دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: نویسندگان: Marvin D Troutt, W K Pang, S H Hou سری: ISBN (شابک) : 9812386939, 9789812562616 ناشر: سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 266 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Vertical Density Representations and Its Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایش تراکم عمودی و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک موضوع تحقیقاتی جدید در آمار - نمایش چگالی عمودی (VDR) ارائه میکند. نظریه VDR برای توسعه ایدهها و روشهای جدید در علم آمار و مدیریت مفید است. اولین مقاله مربوط به VDR در سال 1991 ظاهر شد. چندین مقاله دیگر از آن زمان منتشر شده است و کار بر روی این موضوع ادامه دارد. هدف این کتاب بررسی نتایج ارائه شده در آن مقالات و ارائه برخی نتایج جدید و منتشر نشده است. VDR ممکن است به عنوان نوع خاصی از تبدیل در نظر گرفته شود. با فرض اینکه یک متغیر به طور یکنواخت بر روی خطوط یک تابع معین در فضای n بعدی واقعی توزیع شده است، و با در نظر گرفتن چگالی مختصات تابع داده شده، می توان چگالی متغیر اصلی را نشان داد. این کتاب نتایج و الحاقات اساسی را مورد بحث قرار می دهد. به طور خاص، فرض یکنواخت روی خطوط به حالت کلی کاهش می یابد. برنامههای کاربردی در شبیهسازی مونت کارلو، تولید اعداد تصادفی یکنواخت مبتنی بر آشوب و آنچه ممکن است تخمین رفتاری نامیده شود، ارائه شدهاند. علاوه بر این، نویسندگان یک نتیجه جدید را در تجزیه و تحلیل همبستگی به دو جزء جداگانه ارائه میکنند که انعطافپذیری را در مدلسازی پدیدههای مرتبط، مانند هنگام ترکیب تخمینهای متخصص، فراهم میکند.
This book presents a new research topic in statistics — vertical density representation (VDR). The theory of VDR has been found to be useful for developing new ideas and methodologies in statistics and management science. The first paper related to VDR appeared in 1991. Several others have since been published and work is continuing on the topic. The purpose of this book is to survey the results presented in those papers and provide some new, unpublished results. VDR may be regarded as a special kind of transformation. By assuming that a variate is uniformly distributed on the contours of a given function in real n-dimensional space, and considering the density of the ordinate of the given function, the density of the original variate can be represented. The book discusses basic results and extensions. In particular, the uniform assumption on contours is relaxed to the general case. Applications are presented in Monte Carlo simulation, chaos-based uniform random number generation, and what may be called behavioral estimation. In addition, the authors include a new result in analyzing correlation into two separate components, which provides flexibility in modeling correlated phenomena, such as when combining expert estimates.