Variational, Geometric, and Level Set Methods in Computer Vision: Third International Workshop, VLSM 2005, Beijing, China, October 16, 2005. Proceedings

روش های ریاضی یک مسیر تحقیقاتی غالب در بینایی محاسباتی بوده است که منجر به تعدادی از زمینه ها مانند ?Ltering، بخش بندی، تجزیه و تحلیل حرکت و بازسازی استریو می شود. در چنین شاخه‌ای، وظایف ادراک بصری می‌تواند از طریق معرفی برنامه‌های هندسی مبتنی بر کاربرد یا از طریق به حداقل رساندن توابع هزینه‌محور مشکل‌محور که کمترین پتانسیل آنها با درک تصویر مطابقت دارد، مورد بررسی قرار گیرد. سومین کارگاه آموزشی IEEE در مورد روش‌های متغیر، هندسی و مجموعه سطحی بر روی این تکنیک‌های جدید ریاضی و کاربردهای آن‌ها در مسائل بینایی رایانه متمرکز بود. برای این منظور، از تعداد قابل توجهی از ارسال‌ها، 30 مقاله با کیفیت بالا پس از یک فرآیند بررسی کاملاً کور که طیف وسیعی از درک بصری به کمک رایانه از محیط را پوشش می‌دهد، انتخاب شدند. مقالات در چهار حوزه موضوعی سازماندهی شده اند: (i) فیلتر کردن و بازسازی تصویر، (ب) تقسیم بندی و گروه بندی، (iii) ثبت و تجزیه و تحلیل حرکت و (iiii) 3D و بازسازی. در اولین ناحیه راه حل های بهبود تصویر، inpainting و فشرده سازی ارائه شده است، در حالی که برنامه های پیشرفته تری مانند تقسیم بندی بدون مدل و مبتنی بر مدل در ناحیه تقسیم بندی ارائه می شوند. ثبت منحنی ها و تصاویر و همچنین بخش بندی و ردیابی چند فریمی بخشی از مسیر درک حرکت است، در حالی که - معرفی فرآیندهای محاسباتی در چندمنیفولدها، شکل گیری از سایه، کالیبراسیون و بازسازی استریو بخشی از مسیر سه بعدی است. ما امیدواریم که مطالب ارائه شده در جلسات از انتظارات شما فراتر رود و در آینده مسیرهای تحقیقاتی شما را تحت تاثیر قرار دهد. مایلیم از حمایت بخش تصویربرداری و تجسم تحقیقات شرکت زیمنس برای حمایت از جایزه بهترین مقاله دانشجویی قدردانی کنیم.

Mathematical methods has been a dominant research path in computational vision leading to a number of areas like ?ltering, segmentation, motion analysis and stereo reconstruction. Within such a branch visual perception tasks can either be addressed through the introduction of application-driven geometric ?ows or through the minimization of problem-driven cost functions where their lowest potential corresponds to image understanding. The 3rd IEEE Workshop on Variational, Geometric and Level Set Methods focused on these novel mathematical techniques and their applications to c- puter vision problems. To this end, from a substantial number of submissions, 30 high-quality papers were selected after a fully blind review process covering a large spectrum of computer-aided visual understanding of the environment. The papers are organized into four thematic areas: (i) Image Filtering and Reconstruction, (ii) Segmentation and Grouping, (iii) Registration and Motion Analysis and (iiii) 3D and Reconstruction. In the ?rst area solutions to image enhancement, inpainting and compression are presented, while more advanced applications like model-free and model-based segmentation are presented in the segmentation area. Registration of curves and images as well as multi-frame segmentation and tracking are part of the motion understanding track, while - troducing computationalprocessesinmanifolds,shapefromshading,calibration and stereo reconstruction are part of the 3D track. We hope that the material presented in the proceedings exceeds your exp- tations and will in?uence your research directions in the future. We would like to acknowledge the support of the Imaging and Visualization Department of Siemens Corporate Research for sponsoring the Best Student Paper Award.