Valuing Businesses Using Regression Analysis: A Quantitative Approach to the Guideline Company Transaction Method

ارزش‌گذاری مبتنی بر رگرسیون را از طریق توضیحات ساده، نمودارهای قابل درک آسان و منابع پاداش صرفه‌جویی در زمان ابهام می‌کند

روش‌های فعلی با استفاده از میانه، چارک یا انحراف استاندارد برای ضریب‌های درآمد را محاسبه کنید و ضریب‌های جریان نقدی اغلب مقادیری را تولید می‌کنند که بسیار متفاوت هستند. این امر ارزیاب را وادار می کند که بین یک ارزش بسیار بالا یا بسیار پایین یکی را انتخاب کند یا میانگین ارزش ها را در نظر بگیرد و این امکان را برای ارزیاب به چالش می کشد. در ظاهر، به نظر می رسد تحلیل رگرسیون پیچیده تر و مدل ریاضی است، بنابراین بسیاری از متخصصان از ترس اینکه خوانندگان گیج شوند و نتایج ارزیابی را رد کنند، از استفاده از آن اجتناب می کنند. ارزش‌گذاری کسب‌وکارها با استفاده از تحلیل رگرسیون این مشکل را با تجزیه رگرسیون به ساده‌ترین عبارات آن و ارائه نمودارها و توضیحات آسان‌خوان و قابل درک برای همه حل می‌کند.

از آنجایی که تحلیل رگرسیون قابل درک است. در اکسل از قبل نصب نشده است، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه رگرسیون اکسل را در رایانه خود فعال کنید. سپس چهار ابزار مختلف رگرسیون را یاد می گیرید که می توانند برای ارزیابی کسب و کار یا به طور کلی برای پیش بینی استفاده شوند. به عنوان یک امتیاز اضافی، این کتاب همچنین با الگویی همراه است که کل روش رگرسیون را با کلیک یک دکمه ساده می کند. با کمترین مقدار کار، می‌توانید از این الگو برای تهیه یک گزارش ارزشیابی چهار صفحه‌ای قانع‌کننده استفاده کنید.

• ببینید که چرا روش‌های ارزش‌گذاری کنونی می‌توانند به شدت نادرست باشند و چرا تحلیل رگرسیون عملی و ارجح است. جایگزین
• آشنایی با نحوه تنظیم رگرسیون در اکسل و استفاده از رگرسیون خطی تک متغیری برای پیش‌بینی ضریب‌های درآمد و جریان نقدی
• برای انجام تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته‌تر، از جمله رگرسیون منحنی، مراحل را طی کنید. با مقادیر پرت و رگرسیون متغیرهای چندگانه
• از الگوی جایزه برای ایجاد گزارش های ارزشیابی چهار صفحه ای جذاب با استفاده از تحلیل رگرسیون در اکسل استفاده کنید

این کتاب یک انتخاب عالی برای ارزیابان و سایر متخصصان مالی برای ارزیابی دقیق تر و عینی تر کسب و کار، آماده جهش به سمت تجزیه و تحلیل رگرسیون هستند.

Demystifies regression-based valuation through simple explanations, easy-to-understand charts, and time-saving bonus resources

Current methodologies using median, quartiles, or standard deviations to calculate revenue multipliers and cash flow multipliers often produce values that are wildly divergent. This forces the appraiser to choose between a very high or a very low value or consider averaging the values, opening the possibility for the appraiser to be challenged. On the surface, regression analysis appears to be the more complex, mathematical model, so many professionals shy away from using it out of fear that readers will be confused and reject the results of the appraisal. Valuing Businesses Using Regression Analysis solves this issue by breaking down regression to its simplest terms and providing easy-to-read charts and explanations that can be understood by all.

Since regression analysis does not come pre-installed in Excel, this book will show you how to enable Excel's regression in your computer. Then you'll learn four different Regression tools that can be used for business valuations or for forecasting in general. As an added perk, this book also comes with a template that simplifies the entire regression methodology into the click of one button. With a minimal amount of work, you can use this template to produce a compelling four-page valuation report.

• See why current valuation methodologies can be wildly inaccurate and why regression analysis is a practical and preferable alternative
• Learn how to set up Regression in Excel and use single-variable linear regression to predict revenue and cash flow multipliers
• Walk through the process for conducting more advanced analyses, including curved regression with outliers and multiple variable regression
• Use the bonus template to create attractive four-page valuation reports using regression analysis in Excel

This book is an excellent choice for valuators and other financial professionals ready to take the leap into regression analysis for more accurate, more objective business valuations.