دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نويسي ویرایش: نویسندگان: Simon Mackie سری: ناشر: Sitepoint سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 63 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب UX Analytics: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب UX Analytics: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب برای همه توسعه دهندگان Frontend است که می خواهند سایت ها و برنامه هایی را بسازند که اجرا شوند سریعتر شما باید با HTML و CSS آشنایی داشته باشید و سطح معقولی داشته باشید درک جاوا اسکریپت به منظور پیگیری بحث. تجزیه و تحلیل از داده هایی تشکیل شده است که می توان آنها را برای نتیجه گیری منطقی تجزیه و تحلیل کرد. و به طور خاص برای طراحی UX، این داده ها حاوی اطلاعاتی در مورد کاربران هستند برنامه یا وب سایت شما، مانند سن، موقعیت مکانی، علایق آنها یا به سادگی رفتار آنها - یعنی نحوه استفاده آنها از برنامه یا وب سایت شما. با استفاده از این اطلاعات، می توانید در مورد اینکه کاربران شما چه کسانی هستند، نتیجه گیری منطقی بگیرید و آنها به دنبال چه هستند، و وقتی میدانید که به دنبال چه هستند، شما می تواند آن را تحویل دهد. هر چیز دیگری در بهترین حالت یک حدس تحصیلی است، زیرا داده ها عینی هستند - هرچند حتی در این داده های عینی نیز می تواند بسیاری از حقایق ذهنی نهفته باشد تصورات غلط تجزیه و تحلیل می تواند یک رمز و راز باشد و به یک کارآگاه نیاز دارد آن رازها را باز کن در طی یک سری مقالات، ما به شما آموزش می دهیم که چگونه برای باز کردن آنها ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه داده ها را با استفاده از ابزارها و روش های مختلف تجزیه و تحلیل کنید و پیدا کنید سرنخهای پنهان در آن دادهها برای کمک به شما در تصمیمگیری طراحی که تقویت میکند تبدیل و بهبود UX.
This book is for all Frontend developers that want to build sites and apps that run faster. You’ll need to be familiar with HTML and CSS and have a reasonable level of understanding of JavaScript in order to follow the discussion. Analytics are made up of data that can be analyzed to draw logical conclusions, and for UX design specifically, that data contains information about the users of your app or website, such as their age, their location, their interests, or simply their behavior — that is, how they use your app or website. With this information, you can draw logical conclusions about who your users are and what they're looking for, and when you know what they're looking for, you can deliver it. Anything else is an educated guess at best, since data is objective — although even in this objective data there can lie many subjective truths and misconceptions. Analytics can be a mystery, and it requires a detective to unravel those mysteries. Over a series of articles, we're going to teach you how to unravel them. We'll show you how to analyze data using various tools and methods, and find hidden clues in that data to help you make design decisions that boost conversions and improve UX.