ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Using R for Introductory Econometrics

دانلود کتاب استفاده از R برای اقتصاد سنجی مقدماتی

Using R for Introductory Econometrics

مشخصات کتاب

Using R for Introductory Econometrics

دسته بندی: اقتصاد سنجی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: CreateSpace Independent Publishing Platform 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 356 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 48 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Introductory Econometrics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای اقتصاد سنجی مقدماتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از R برای اقتصاد سنجی مقدماتی

معرفی ملایمی برای R رگرسیون ساده و چندگانه به صورت ماتریسی و با استفاده از روال جعبه سیاه استنتاج در نمونه های کوچک و مجانبی شبیه سازی مونت کارلو دگرگونی رگرسیون سری زمانی داده های پانل و مقاطع تلفیقی متغیرهای ابزاری و حداقل مربعات دو مرحله ای مدل های معادله همزمان متغیرهای وابسته محدود: باینری، داده های شمارش، سانسور، برش و انتخاب نمونه گزارش های قالب بندی شده و مقالات تحقیقاتی ترکیبی از R با R Markdown یا LaTeX


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A gentle introduction to R Simple and multiple regression in matrix form and using black box routines Inference in small samples and asymptotics Monte Carlo simulations Heteroscedasticity Time series regression Pooled cross-sections and panel data Instrumental variables and two-stage least squares Simultaneous equation models Limited dependent variables: binary, count data, censoring, truncation, and sample selection Formatted reports and research papers combining R with R Markdown or LaTeX





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی