دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایر علوم اجتماعی ویرایش: نویسندگان: Li. Quan سری: ISBN (شابک) : 0190656255, 9780190656256 ناشر: Oxford University Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 364 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم اجتماعی: رویکرد پروژه محور: علوم اجتماعی، تحقیق، روش های آماری، R (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Using R For Data Analysis In Social Sciences: A Research Project-oriented Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده ها در علوم اجتماعی: رویکرد پروژه محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل آماری در علوم اجتماعی رایج است و از جمله برنامه های محبوب تر، R است. این متن پایه ای را برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم اجتماعی در مورد نحوه استفاده از R برای مدیریت، تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند. تمرکز بر نحوه پرداختن به سوالات اساسی با تجزیه و تحلیل داده ها و تکرار یافته های منتشر شده است. این کار یک رویکرد مینیمالیستی را اتخاذ می کند و تنها مهم ترین کارکردها و مهارت های R را برای انجام تحقیقات تکرارپذیر پوشش می دهد. با نشان دادن نحوه وارد کردن، بازرسی و مدیریت دادهها، درک منطق استنتاج آماری، تجسم دادهها و یافتهها از طریق هیستوگرام، نمودار جعبه، نمودار پراکنده، و نمودارهای تشخیصی، و تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از یک نمونه، بر نیازهای عملی دانشآموزان با استفاده از R تأکید میکند. آزمون t، آزمون تفاوت میانگین، کوواریانس، همبستگی، رگرسیون حداقل مربعات معمولی، و تشخیص فرض مدل.
Statistical analysis is common in the social sciences, and among the more popular programs is R. This text provides a foundation for undergraduate and graduate students in the social sciences on how to use R to manage, visualise, and analyse data. The focus is on how to address substantive questions with data analysis and replicate published findings. The work adopts a minimalist approach and covers only the most important functions and skills in R to conduct reproducible research. It emphasizes the practical needs of students using R by showing how to import, inspect, and manage data, understand the logic of statistical inference, visualise data and findings via histograms, boxplots, scatterplots, and diagnostic plots, and analyse data using one-sample t-test, difference-of-means test, covariance, correlation, ordinary least squares regression, and model assumption diagnostics.