برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Using R for Actuarial Science

دانلود کتاب استفاده از R برای علم آمادگی

مشخصات کتاب

Using R for Actuarial Science

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: Kumar S.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 11 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 233 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 63,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب استفاده از R برای علم آمادگی: است

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 14

در صورت تبدیل فایل کتاب Using R for Actuarial Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از R برای علم آمادگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از R برای علم آمادگی

جایزه معتبر انجمن ماشین های محاسباتی در سال 1998 برای سیستم های نرم افزاری به جان چمبرز از آزمایشگاه های بل برای سیستم S اعطا شد. در این استناد آمده است، برای سیستم S، که برای همیشه نحوه تجزیه و تحلیل، تجسم و دستکاری داده ها را تغییر داده است. R یک پیاده‌سازی منبع باز از S و S-PLUS پیاده‌سازی تجاری آن است.
R یک زبان و محیطی قابل توسعه و مستند با گروه اصلی توسعه‌دهندگان است که در بسیاری از کشورها پراکنده شده‌اند. اندازه گروه کاربر جهانی و تنوع در برنامه های آن از نقاط قوت آن است. این مقاله با هدف اکچوئری ها و به ویژه دانشجویان علوم اکچوئری که در مورد انتخاب یک پلتفرم محاسباتی برای تکمیل MS Excel، استاندارد defacto صنعت بیمه فکر می کنند، موردی را برای R ارائه می دهد.
برای محاسبات آماری طراحی شده است و با تعداد زیادی از آن ها مورد استقبال قرار گرفته است. آماردانان، اگر نگوییم تمام نیازهای آماری یک اکچوئر باید به خوبی برآورده شود. از این رو بحث در مورد مهارت آماری آن به طور آشکار وجود ندارد. بخش بعدی برخی از ویژگی های بالقوه مورد علاقه اکچوئرها را برجسته می کند. محاسبات احتمالی زندگی از جداول مرگ و میر استفاده می کنند و بیشتر جداول مهم در پایگاه داده جداول SOA یافت می شوند. بخش سوم پیاده سازی دسترسی به این پایگاه داده باینری را با هدف ارائه یک نقطه شروع خوب برای خوانندگان برای محاسبه در سمت زندگی مورد بحث قرار می دهد. . برداری، موضوع بخش ماقبل آخر، یک مفهوم مهم برای محاسبه در R است، مانند APL و دیگر زبان‌های برداری تفسیر شده. در آنجا ما یک راه حل برداری برای یک کلاس مهم از الگوریتم های اکچوئری بحث می کنیم.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The prestigious 1998 Association for Computing Machinery Award for software systems was awarded to John Chambers of Bell Labs for the S system. The citation reads, For the S system, which has forever altered how people analyze, visualize, and manipulate data. R is an open source implementation of S and S-PLUS its commercial implementation.
R is an extensible, well documented language and environment with a core group of developers spread out over many countries. The size of its global user group and the diversity in its applications are some of its many strengths. Aimed at actuaries and especially actuarial science students who are pondering over the choice of a computing platform to complement MS Excel, the insurance industry defacto standard, this article makes a case for R.
Designed for statistical computing and embraced by scores of statisticians, most if not all statistical needs of an actuary should be ably served. Hence discussion of its statistical prowess will be conspicuously absent. The next section will highlight some features of potential interest to actuaries. Life contingent computations use mortality tables and most of the important tables are found in the SOA tables database.The third section discusses an implementation of access to this binary database with the intention of providing the readers with a good starting point for computing on the life side. Vectorization, the subject of the penultimate section, is an important concept for computing on R, like on APL and other interpreted vector languages . There we discuss a vectorized solution for an important class of actuarial algorithms.