ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Using Python 3.9 and BeautifulSoup to Web Scrape Market, Economic, Financial and Historical Company Earnings Data: Version: January 01, 2022

دانلود کتاب استفاده از Python 3.9 و BeautifulSoup در وب سایت Scrape Market، داده های درآمد شرکت های اقتصادی، مالی و تاریخی: نسخه: 01 ژانویه 2022

Using Python 3.9 and BeautifulSoup to Web Scrape Market, Economic, Financial and Historical Company Earnings Data: Version: January 01, 2022

مشخصات کتاب

Using Python 3.9 and BeautifulSoup to Web Scrape Market, Economic, Financial and Historical Company Earnings Data: Version: January 01, 2022

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1590105600, 1599254188 
ناشر:  
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 35 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Using Python 3.9 and BeautifulSoup to Web Scrape Market, Economic, Financial and Historical Company Earnings Data: Version: January 01, 2022 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استفاده از Python 3.9 و BeautifulSoup در وب سایت Scrape Market، داده های درآمد شرکت های اقتصادی، مالی و تاریخی: نسخه: 01 ژانویه 2022 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استفاده از Python 3.9 و BeautifulSoup در وب سایت Scrape Market، داده های درآمد شرکت های اقتصادی، مالی و تاریخی: نسخه: 01 ژانویه 2022

01 ژانویه 2021، اضافه شد
اضافه شد بخش 5.4 راسل 3000 فهرست
18 دسامبر 2021، اضافه شد
اضافه شد بخش 30 JSON چیست
11 دسامبر 2021، اضافه شد
اضافه شد بخش 16.4 سهام با سود بالا
18 سپتامبر 2021، به روز رسانی
کد پایتون در مورد نحوه بازیابی درآمدهای تاریخی شرکت
سه فناوری وب استاندارد

ما از Python و کتابخانه Python BeautifulSoup برای بازیابی انواع مختلف داده های بازار، مالی و اقتصادی استفاده خواهیم کرد. انواع داده‌های بازار، مالی و اقتصادی که ما بازیابی خواهیم کرد عبارتند از سهام، شاخص بازار، نرخ ارز، اوراق قرضه، معاملات آتی، صندوق‌های متقابل، صندوق‌های قابل معامله الکترونیکی (ETF)، کالاها، ترازنامه، صورت درآمد، صورت جریان نقدی، تولید ناخالص داخلی، شاخص قیمت مصرف کننده، نرخ بیکاری، درآمد خانوار و عرضه پول.

فصل 28 نحوه بازیابی درآمدهای تاریخی شرکت را مورد بحث قرار می دهد.

دو راه برای بازیابی داده های بازار وجود دارد. یکی از آنها خراش دادن داده ها توسط وب است. دیگری استفاده از وب سرویس REST یا REST API است که توسط وب سایت ارائه شده است. اکثر API های REST از سازمان های دولتی رایگان هستند. هنگام خراش دادن وب، از کتابخانه زیبای Python استفاده خواهیم کرد. دستورالعمل نصب در https://pypi.org/project/beautifulsoup4 قرار دارد.
      1. 18 دسامبر 2021، اضافه شد
    2. بخش 30 اضافه شد JSON چیست
      1. 11 دسامبر 2021، اضافه شد
    3. بخش اضافه شد 16.4 سهام با سود سود بالا
      1. 18 سپتامبر 2021، به‌روزرسانی
    5. کد پایتون در مورد نحوه بازیابی درآمدهای تاریخی شرکت
    6. سه وب استاندارد فناوری‌ها
      1. 23 ژانویه 2021، به‌روزرسانی
  2. بخش 3، بخش‌ها و صنایع استاندارد و پورز اضافه شد
      < li>در این بخش، Yahoo! API بخش مالی و صنعت. در مورد نحوه ایجاد URL برای API بحث خواهیم کرد.
    1. 5 سپتامبر 2020، به‌روزرسانی
      2. <. /ol>
  • بخش 21 اضافه شد، Yahoo! Finance Ticker Info API
    1. در این بخش، Yahoo! مالی Ticker Info API. در مورد نحوه ایجاد URL برای API بحث خواهیم کرد.
      1. 21 آگوست 2020، به‌روزرسانی
  • افزوده شد 2.3. 3 NASDAQ 100
  • به روز رسانی 1.4.5 Yahoo! Finance Python Libraries
    1. 13 اوت 2020، به‌روزرسانی
    1. فرانسه، ایالات متحده و کره جنوبی
      1. 19.1 GDP
      2. 19.2 نرخ بیکاری
      3. 19.3 قیمت مصرف کننده
        1. 11 آگوست 2020، به روز رسانی< /li>
    1. 5.5 نرخ بازده اضافه شد
      1. 10 اوت 2020 , به روز رسانی
    1. به روز رسانی 1.4.1 کد ویژوال استودیو
    2. افزوده شده 13.7 API برای صورتهای مالی

    توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

    January 01, 2021, Added
    Added section 5.4 Russell 3000 Index
    December 18, 2021, Added
    Added section 30 What is JSON
    December 11, 2021, Added
    Added section 16.4 High Dividend Yield Stocks
    September 18, 2021, Update
    Python code on how to retrieve historical company earnings
    Three standard web technologies

    We will use Python and the Python Library BeautifulSoup to retrieve many different types of market, financial and economic data. The types of market, financial and economic data we will retrieve are stock, market index, currency rates, bonds, futures, mutual funds, electronically traded funds (ETF), commodities, balance sheet, income statement, statement of cash flow, GDP, consumer price index, unemployment rate, household income and money supply.

    Chapter 28 discusses how to retrieve historical company earnings.

    There are two ways to retrieve market data; one of them is web scraping the data; the other is to use the REST web service or REST API that is provided by the website. Most REST API from government agencies are free. When web scraping, we will use the beautifulsoup Python library. The install instruction is located at https://pypi.org/project/beautifulsoup4.
        1. December 18, 2021, Added
      2. Added section 30 What is JSON
        1. December 11, 2021, Added
      3. Added section 16.4 High Dividend Yield Stocks
        1. September 18, 2021, Update
      5. Python code on how to retrieve historical company earnings
      6. Three standard web technologies
        1. January 23, 2021, Update
    2. Added section 3, Standard & Poor’s Sectors and Industries
      1. In this section, we will demonstrate the Yahoo! finance Sector and Industry API. We will discuss how to create the URL for the API.
      1. September 5, 2020, Update
    4. Added section 21, Yahoo! Finance Ticker Info API
      1. In this section, we will demonstrate the Yahoo! finance Ticker Info API. We will discuss how to create the URL for the API.
        1. August 21, 2020, Update
    5. Added 2.3.3 NASDAQ 100
    6. Updated 1.4.5 Yahoo! Finance Python Libraries
      1. August 13, 2020, Update
    1. France, The United States and South Korea
      1. 19.1 GDP
      2. 19.2 Unemployment Rate
      3. 19.3 Consumer Prices
        1. August 11, 2020, Update
    1. Added 5.5 Rate of Return
      1. August 10, 2020, Update
    1. Updated 1.4.1 Visual Studio Code
    2. Added 13.7 API for Financial Statements




    نظرات کاربران

    تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
    نماد اعتماد الکترونیکی