Urban High-Resolution Remote Sensing: Algorithms and Modeling

با توجه به شهرنشینی به عنوان یک پدیده جهانی، نیاز به داده ها و اطلاعات در مورد این مناطق وجود دارد. تکنیک‌های سنجش از دور شهری ورودی فیزیکی و هوشمندی حیاتی را برای تهیه نقشه‌های پایه، فرمول‌بندی طرح‌های پیشنهادی و نظارت بر پیاده‌سازی فراهم می‌کنند. به همین ترتیب، این روش‌ها به درک ویژگی‌های بیوفیزیکی، الگوها و فرآیند مناظر شهری، و همچنین نقشه‌برداری و نظارت بر پوشش زمین شهری و گستره فضایی کمک می‌کنند.

فناوری های پیشرفته حسگر و روش های پردازش تصویر مانند یادگیری عمیق، داده کاوی و غیره، کاربردهای گسترده فناوری سنجش از دور را در مناطق شهری تسهیل می کند. این کتاب روش‌ها و الگوریتم‌های پردازش تصویر پیشرفته‌ای را ارائه می‌کند که بر سه ریشه بسیار مهم سنجش از دور شهری متمرکز شده‌اند: مدل‌سازی سه بعدی شهری با استفاده از داده‌های مختلف سنجش از دور، تولید نقشه‌های اورتوفوتومپ شهری و استخراج ویژگی‌های شهری، که چالش‌های واقعی امروزی در سنجش از دور با وضوح بالا هستند. داده های تولید شده توسط سنجش از دور، با قابلیت مشاهده تکراری و سینوپتیک و قابلیت های چند طیفی، ابزار قدرتمندی برای نقشه برداری و نظارت بر تغییرات نوظهور در هسته شهری شهر و همچنین در مناطق پیرامونی است.

ویژگی ها:

• پیشرفت در روش ها و الگوریتم های نوظهور در پردازش تصویر و فناوری ارائه می دهد
< p>
• از الگوریتم‌ها و روش‌شناسی برای مدیریت تصاویر با وضوح بالا از فاصله نمونه‌برداری از زمین (GSD) کمتر از 1.0 متر استفاده می‌کند
< li>روی مدل‌سازی سه بعدی شهری، روش‌های تصحیح و الگوریتم‌های استخراج ویژگی شهری از تصاویر سنجش از دور با وضوح بالا تمرکز دارد
• نشان می‌دهد که چگونه می‌توان به‌روزرسانی را اعمال کرد. تکنیک های به روز برای مشکلات شناسایی شده و نحوه تجزیه و تحلیل نتایج تحقیق
• روش ها و الگوریتم هایی را برای پایش، تحلیل و مدل سازی رشد شهری، شهری ارائه می کند. برنامه ریزی، و تحولات اقتصادی-اجتماعی

در این کتاب، مطالعات پژوهشی ارزشمند و فصل های کاربردی در زمینه هایی مانند درختان شهری، رطوبت خاک در اختیار خوانندگان قرار گرفته است. نقشه برداری، حمل و نقل شهری، داده های بزرگ سنجش از راه دور شهری، و غیره.

With urbanization as a global phenomenon, there is a need for data and information about these terrains. Urban remote sensing techniques provide critical physical input and intelligence for preparing base maps, formulating planning proposals, and monitoring implementations. Likewise these methodologies help with understanding the biophysical properties, patterns, and process of urban landscapes, as well as mapping and monitoring urban land cover and spatial extent.

Advanced sensor technologies and image processing methodologies such as deep learning, data mining, etc., facilitate the wide applications of remote sensing technology in urban areas. This book presents advanced image processing methods and algorithms focused on three very important roots of urban remote sensing: 3D urban modelling using different remotely sensed data, urban orthophotomap generation, and urban feature extraction, which are also today’s real challenges in high resolution remote sensing. Data generated by remote sensing, with its repetitive and synoptic viewing and multispectral capabilities, constitutes a powerful tool for mapping and monitoring emerging changes in the city's urban core, as well as in peripheral areas.

Features:

• Provides advances in emerging methods and algorithms in image processing and technology
• Uses algorithms and methodologies for handling high-resolution imagery from a ground sampling distance (GSD) less than 1.0 meter
• Focuses on 3D urban modelling, orthorectification methodologies, and urban feature extraction algorithms from high-resolution remotely sensed imagery
• Demonstrates how to apply up-to-date techniques to the problems identified and how to analyze research results
• Presents methods and algorithms for monitoring, analyzing, and modeling urban growth, urban planning, and socio-economic developments

In this book, readers are provided with valuable research studies and applications-oriented chapters in areas such as urban trees, soil moisture mapping, city transportation, urban remote sensing big data, etc.