ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Unstructured Data Analysis: Entity Resolution and Regular Expressions in SAS

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار: وضوح موجودیت و عبارات منظم در SAS

Unstructured Data Analysis: Entity Resolution and Regular Expressions in SAS

مشخصات کتاب

Unstructured Data Analysis: Entity Resolution and Regular Expressions in SAS

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781635267099, 1635267110 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Unstructured Data Analysis: Entity Resolution and Regular Expressions in SAS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار: وضوح موجودیت و عبارات منظم در SAS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بدون ساختار: وضوح موجودیت و عبارات منظم در SAS

داده‌های بدون ساختار حجیم‌ترین شکل داده در جهان هستند، و چندین عنصر برای هر تحلیلگر پیشرفته‌ای که از نرم‌افزار SAS استفاده می‌کند تا به طور موثر چالش استخراج ارزش از آن داده‌ها را مورد استفاده قرار دهد، حیاتی است. این کتاب پنج عنصر حیاتی استخراج موجودیت، داده های بدون ساختار، وضوح موجودیت، نقشه برداری و تجزیه و تحلیل شبکه موجودیت، و مدیریت موجودیت را پوشش می دهد. با دنبال کردن نمونه‌های نحوه اعمال پردازش بر روی داده‌های بدون ساختار، خوانندگان ارزش بلندمدت فوق‌العاده‌ای را از این کتاب به دست خواهند آورد زیرا ارزشی را که از محصولات SAS دریافت می‌کنند افزایش می‌دهند.  بیشتر بخوانید...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Unstructured data is the most voluminous form of data in the world, and several elements are critical for any advanced analytics practitioner leveraging SAS software to effectively address the challenge of deriving value from that data. This book covers the five critical elements of entity extraction, unstructured data, entity resolution, entity network mapping and analysis, and entity management. By following examples of how to apply processing to unstructured data, readers will derive tremendous long-term value from this book as they enhance the value they realize from SAS products.  Read more...



فهرست مطالب

Intro
Contents
About This Book
Software Used to Develop the Book's Content
Example Code and Data
SAS University Edition
Acknowledgments
Chapter 1: Getting Started with Regular Expressions
1.1.1 Defining Regular Expressions
1.1.2 Motivational Examples
1.1.3 RegEx Essentials
1.1.4 RegEx Test Code
1.3.1 Wildcard
1.3.2 Word
1.3.3 Non-word
1.3.4 Tab
1.3.5 Whitespace
1.3.6 Non-whitespace
1.3.7 Digit
1.3.8 Non-digit
1.3.9 Newline
1.3.10 Bell
1.3.11 Control Character
1.3.12 Octal
1.3.13 Hexadecimal
1.4.1 List
1.4.2 Not List
1.4.3 Range
1.5.1 Case Modifiers 1.5.2 Repetition Modifiers1.6.1 Ignore Case
1.6.2 Single Line
1.6.3 Multiline
1.6.4 Compile Once
1.6.5 Substitution Operator
1.7.1 Start of Line
1.7.2 End of Line
1.7.3 Word Boundary
1.7.4 Non-word Boundary
1.7.5 String Start
Chapter 2: Using Regular Expressions in SAS
2.1.1 Capture Buffer
2.2.1 PRXPARSE
2.2.2 PRXMATCH
2.2.3 PRXCHANGE
2.2.4 PRXPOSN
2.2.5 PRXPAREN
2.3.1 CALL PRXCHANGE
2.3.2 CALL PRXPOSN
2.3.3 CALL PRXSUBSTR
2.3.4 CALL PRXNEXT
2.3.5 CALL PRXDEBUG
2.3.6 CALL PRXFREE
2.4.1 Data Cleansing and Standardization
2.4.2 Information Extraction 2.4.3 Search and ReplacementChapter 3: Entity Resolution Analytics
3.3.1 Entity Extraction
3.3.2 Extract, Transform, and Load
3.3.3 Entity Resolution
3.3.4 Entity Network Mapping and Analysis
3.3.5 Entity Management
3.4.1 Establish Clear Goals
3.4.2 Verify Proper Data Inventory
3.4.3 Create SMART Objectives
Chapter 4: Entity Extraction
4.3.1 Webpage
4.3.2 File System
4.4.1 Social Security Number
4.4.2 Phone Number
4.4.3 Address
4.4.4 Website
4.4.5 Corporation Name
Chapter 5: Extract, Transform, Load
5.2.1 PROC CONTENTS
5.2.2 PROC FREQ
5.2.3 PROC MEANS 5.4.1 Hexadecimal to Decimal5.4.2 Working with Dates
5.6.1 Quantile Binning
5.6.2 Bucket Binning
Chapter 6: Entity Resolution
6.1.1 Exact Matching
6.1.2 Fuzzy Matching
6.1.3 Error Handling
6.2.1 INDEX=
6.3.1 COMPGED and COMPLEV
6.3.2 SOUNDEX
6.3.3 Putting Things Together
Chapter 7: Entity Network Mapping and Analysis
7.2.1 Shared Entity Attributes
7.2.2 Entity Interactions
7.3.1 Articulation Points and Biconnected Components
7.3.2 Minimum Spanning Trees
7.3.3 Clique Detection
7.3.4 Minimum Cut
7.3.5 Shortest Paths
Chapter 8: Entity Management Appendix A: Additional ResourcesA.2.1 Non-Printing Characters
A.2.2 Printing Characters
A.4.1 Random PII Generator
A.4.2 Output




نظرات کاربران