مشخصات کتاب

Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers (Chapman & Hall CRC Computational Science)

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده
ویرایش:  
نویسندگان: Georg Hager. Gerhard Wellein  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781439811924 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 349 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا برای دانشمندان و مهندسان (علوم محاسباتی Chapman & Hall CRC): انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، محاسبات موازی و VS

در صورت تبدیل فایل کتاب Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers (Chapman & Hall CRC Computational Science) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا برای دانشمندان و مهندسان (علوم محاسباتی Chapman & Hall CRC) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا برای دانشمندان و مهندسان (علوم محاسباتی Chapman & Hall CRC)

توضیحات محصول: نوشته شده توسط متخصصان محاسبات با کارایی بالا (HPC)، مقدمه ای بر محاسبات با عملکرد بالا برای دانشمندان و مهندسان، مقدمه ای جامع از معماری رایج رایانه فعلی، مدل های برنامه نویسی موازی غالب، و استراتژی های بهینه سازی مفید برای HPC علمی ارائه می دهد. از کار در یک مرکز محاسبات علمی، نویسندگان دیدگاه منحصر به فردی در مورد نیازها و نگرش های کاربران و همچنین تولید کنندگان رایانه های موازی به دست آوردند. این متن ابتدا معماری ریزپردازنده‌های مبتنی بر حافظه پنهان مدرن را معرفی می‌کند و محدودیت‌های عملکرد ذاتی آنها را مورد بحث قرار می‌دهد، قبل از توصیف استراتژی‌های بهینه‌سازی کلی برای کد سریال در معماری‌های مبتنی بر حافظه پنهان. سپس معماری های کامپیوتری موازی با حافظه مشترک و توزیع شده و مرتبط ترین توپولوژی های شبکه را پوشش می دهد. پس از بحث در مورد محاسبات موازی در سطح نظری، نویسندگان نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از مشکلات عملکرد معمولی مرتبط با OpenMP اجتناب کرد یا آن‌ها را بهبود بخشید. آنها سپس تکنیک‌های بهینه‌سازی دسترسی غیریکنواخت حافظه (ccNUMA) را ارائه می‌کنند، برنامه‌نویسی موازی حافظه توزیع‌شده را با رابط ارسال پیام (MPI) بررسی می‌کنند و نحوه نوشتن کد MPI کارآمد را توضیح می‌دهند. فصل آخر بر برنامه نویسی ترکیبی با MPI و OpenMP تمرکز دارد. کاربران رایانه‌های با کارایی بالا اغلب نمی‌دانند چه عواملی زمان را برای حل محدود می‌کند و آیا اصلاً فکر کردن به بهینه‌سازی منطقی است یا خیر. این کتاب درک شهودی محدودیت‌های عملکرد را بدون تکیه بر دانش سنگین علوم کامپیوتر تسهیل می‌کند. همچنین خوانندگان را برای مطالعه ادبیات پیشرفته تر آماده می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Product Description: Written by high performance computing (HPC) experts, Introduction to High Performance Computing for Scientists and Engineers provides a solid introduction to current mainstream computer architecture, dominant parallel programming models, and useful optimization strategies for scientific HPC. From working in a scientific computing center, the authors gained a unique perspective on the requirements and attitudes of users as well as manufacturers of parallel computers. The text first introduces the architecture of modern cache-based microprocessors and discusses their inherent performance limitations, before describing general optimization strategies for serial code on cache-based architectures. It next covers shared- and distributed-memory parallel computer architectures and the most relevant network topologies. After discussing parallel computing on a theoretical level, the authors show how to avoid or ameliorate typical performance problems connected with OpenMP. They then present cache-coherent nonuniform memory access (ccNUMA) optimization techniques, examine distributed-memory parallel programming with message passing interface (MPI), and explain how to write efficient MPI code. The final chapter focuses on hybrid programming with MPI and OpenMP. Users of high performance computers often have no idea what factors limit time to solution and whether it makes sense to think about optimization at all. This book facilitates an intuitive understanding of performance limitations without relying on heavy computer science knowledge. It also prepares readers for studying more advanced literature.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب Distributed Computing: Fundamentals, Simulations, and Advanced Topics

دانلود کتاب Reinforcement Learning

دانلود کتاب Algorithms and Data Structures: 7th International Workshop, WADS 2001 Providence, RI, USA, August 8–10, 2001 Proceedings

دانلود کتاب Vorbis I Specification

دانلود کتاب Data structures and algorithms for game developers

دانلود کتاب Unstructured Data Analysis: Entity Resolution and Regular Expressions in SAS

دانلود کتاب Структурное программирование. Алгоритмы программ.

دانلود کتاب Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes

دانلود کتاب Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms (Algorithms and Combinatorics)

دانلود کتاب Coding Theory and Design Theory. Coding Theory