ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science

دانلود کتاب آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از R: ابزارهای کمی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science

مشخصات کتاب

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science

دسته بندی: احتمال
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119549932 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 373 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R: Quantitative Tools for Data Analysis and Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از R: ابزارهای کمی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از R: ابزارهای کمی برای تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده

آمار تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره با استفاده از R مقدمه ای کاربردی و بسیار کاربرپسند برای استفاده از نرم افزار R ارائه می دهد که طیف وسیعی از روش های آماری را که در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده ها برجسته می شوند، پوشش می دهد. نویسنده - یک متخصص برجسته در آموزش کمی - یک مرجع سریع برای انجام تجزیه و تحلیل های آماری ضروری و وظایف مدیریت داده ها در R نوشته است. این کتاب با حداقل دانش قبلی، مفاهیم مورد نیاز برای درک فوری و در عین حال واضح مفاهیم آماری را معرفی می کند. برای تفسیر خروجی نرم افزار ضروری است. نویسنده روش های آماری تک متغیره، دو متغیره و چند متغیره و همچنین آزمون های ناپارامتریک را انتخاب می کند. در مجموع یک کتابچه راهنمای عملی در مورد آمار کاربردی و قابلیت های محاسباتی ضروری R مورد نیاز برای نوشتن پایان نامه ها، پایان نامه ها و همچنین ...


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R offers a practical and very user-friendly introduction to the use of R software that covers a range of statistical methods featured in data analysis and data science. The author— a noted expert in quantitative teaching —has written a quick go-to reference for performing essential statistical analyses and data management tasks in R. Requiring only minimal prior knowledge, the book introduces concepts needed for an immediate yet clear understanding of statistical concepts essential to interpreting software output. The author explores univariate, bivariate, and multivariate statistical methods, as well as select nonparametric tests. Altogether a hands-on manual on the applied statistics and essential R computing capabilities needed to write theses, dissertations, as well as...



فهرست مطالب

1 Introduction to Applied Statistics 
2 Introduction to R and Computational Statistics 
3 Exploring Data with R: Essential Graphics and Visualization
4 Means, Correlations, Counts: Drawing Inferences Using Easy-to-Implement Statistical Tests
5 Power Analysis and Sample Size Estimation Using R 
6 Analysis of Variance: Fixed Effects, Random Effects, Mixed Models, and Repeated Measures
7 Simple and Multiple Linear Regression
8 Logistic Regression and the Generalized Linear Model
9 Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) and Discriminant Analysis
10 Principal Component Analysis
11 Exploratory Factor Analysis
12 Cluster Analysis
13 Nonparametric Tests




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی