ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Uniform Central Limit Theorems

دانلود کتاب قضیه حد مجاز مرکزی یکنواخت

Uniform Central Limit Theorems

مشخصات کتاب

Uniform Central Limit Theorems

ویرایش: 2ed. 
نویسندگان:   
سری: Studies in Advanced Mathematics 
ISBN (شابک) : 9780521498845, 9780521738415 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 484 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Uniform Central Limit Theorems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب قضیه حد مجاز مرکزی یکنواخت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب قضیه حد مجاز مرکزی یکنواخت

این اثر کلاسیک در مورد فرآیندهای تجربی به طور قابل توجهی گسترش یافته و از نسخه اصلی تجدید نظر شده است. وقتی نمونه‌ها بزرگ می‌شوند، قوانین احتمال اعداد بزرگ و قضایای حد مرکزی تضمین می‌شوند که به طور یکنواخت در حوزه‌های وسیع باقی بمانند. نویسنده، یک متخصص شناخته شده، به بررسی کامل موضوع می پردازد، از جمله قضیه اندازه گیری عمده فرنیک-تالاگراند برای فرآیندهای گاوسی، درمان گسترده ای از ترکیبیات Vapnik-Chervonenkis، قضیه حد مرکزی براکتینگ Ossiander L2، چکمه Giné-Zinnop. قضیه حد مرکزی در احتمال، قضیه برونشتاین در مورد تقریب مجموعه‌های محدب، و قضیه Shor در مورد نرخ همگرایی در لایه‌های پایین‌تر. این نسخه جدید شامل چندین قضیه اثبات شده است که در ویرایش اول گنجانده نشده است، از جمله قضیه برتاگنول- ماسارت که ثابت هایی را در نرخ همگرایی کوملوس- ماژور- توسنادی برای فرآیند تجربی کلاسیک ارائه می دهد، شکل ماسارت از نابرابری دوورتسکی-کیفر-ولفوویتز با نابرابری دقیق. ثابت، رویکرد زنجیره‌ای عمومی تالاگراند به محدود بودن فرآیندهای گاوسی، توصیف کلاس‌های توابع یکنواخت گلیونکو-کانتلی، توصیف Giné و Zinn از کلاس‌های Donsker یکنواخت (به عنوان مثال، طبقه‌بندی Donsker به طور یکنواخت بر روی تمام معیارهای احتمال P)، و Bousquet-Koltch. -قضیه پانچنکو که بدنه محدب یک کلاس Donsker یکنواخت دانسکر یکنواخت است. این کتاب یک مرجع ضروری برای ریاضیدانانی است که در قضایای حد مرکزی بینهایت بعدی کار می کنند، آماردانان ریاضی و دانشمندان کامپیوتری که در نظریه یادگیری کامپیوتر کار می کنند. مسائل در پایان هر فصل گنجانده شده است بنابراین می توان از کتاب به عنوان یک متن پیشرفته نیز استفاده کرد


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This classic work on empirical processes has been considerably expanded and revised from the original edition. When samples become large, the probability laws of large numbers and central limit theorems are guaranteed to hold uniformly over wide domains. The author, an acknowledged expert, gives a thorough treatment of the subject, including the Fernique-Talagrand majorizing measure theorem for Gaussian processes, an extended treatment of Vapnik-Chervonenkis combinatorics, the Ossiander L2 bracketing central limit theorem, the GinГ©-Zinn bootstrap central limit theorem in probability, the Bronstein theorem on approximation of convex sets, and the Shor theorem on rates of convergence over lower layers. This new edition contains several proved theorems not included in the first edition, including the Bretagnolle-Massart theorem giving constants in the Komlos-Major-Tusnady rate of convergence for the classical empirical process, Massart's form of the Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz inequality with precise constant, Talagrand's generic chaining approach to boundedness of Gaussian processes, a characterization of uniform Glivenko-Cantelli classes of functions, GinГ© and Zinn's characterization of uniform Donsker classes (i.e., classing Donsker uniformly over all probability measures P), and the Bousquet-Koltchinskii-Panchenko theorem that the convex hull of a uniform Donsker class is uniform Donsker. The book will be an essential reference for mathematicians working in infinite-dimensional central limit theorems, mathematical statisticians, and computer scientists working in computer learning theory. Problems are included at the end of each chapter so the book can also be used as an advanced text





نظرات کاربران