دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Understanding Test and Exam Results Statistically: An Essential Guide for Teachers and School Leaders
دانلود کتاب درک آماری نتایج آزمون و امتحان: راهنمای ضروری برای معلمان و مدیران مدارس
مشخصات کتاب
Understanding Test and Exam Results Statistically: An Essential Guide for Teachers and School Leaders
ویرایش: 1
نویسندگان: Kaycheng Soh (auth.)
سری: Springer Texts in Education
ISBN (شابک) : 9789811015816, 9789811015809
ناشر: Springer Singapore
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 158
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درک آماری نتایج آزمون و امتحان: راهنمای ضروری برای معلمان و مدیران مدارس: ارزیابی، آزمون و ارزشیابی، آمار علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی و حقوق، آموزش و تربیت معلم
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Test and Exam Results Statistically: An Essential Guide for Teachers and School Leaders به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک آماری نتایج آزمون و امتحان: راهنمای ضروری برای معلمان و مدیران مدارس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درک آماری نتایج آزمون و امتحان: راهنمای ضروری برای معلمان و مدیران مدارس
این کتاب هدف متن کلاسیک چگونه با آمار دروغ بگوییم را به اشتراک می‌گذارد، یعنی پیشگیری و تصحیح باورهای غلط آماری که در بین پزشکان رایج است، اگرچه تمرکز آن بر زمینه آموزشی است. این موارد ضروری آمارهای آموزشی را نشان می دهد و بحث می کند که به پزشکان آموزشی کمک می کند تا این بخش از کار خود را به درستی انجام دهند، یعنی بدون اشتباهات مفهومی. نمونه‌ها در زمینه مدرسه/کلاس درس، بر اساس مثال‌های واقع‌بینانه و نه تئوریک، ریخته می‌شوند.
«قوی‌ترین جنبه اثر یا دیدگاه نویسنده این است که نویسنده می‌تواند خود را به جای معلمان بگذارد و بسازد. این کار یک راهنمای بسیار کاربردی برای معلمان و مدیران مدرسه است. نویسنده به عنوان یک مربی و محقق بسیار باتجربه، به خوبی در مورد مهارت های دانشی که برای رشد حرفه ای معلمان ضروری است می داند. او می تواند مفاهیم آماری و اندازه گیری را به زبان ساده و با مثال هایی که بسیار مرتبط با مخاطب هدف است توضیح دهد. علاوه بر این، نویسنده با اشاره به اشتباهات و سوء تفاهم های تفسیر نمرات آزمون و طراحی اندازه گیری، پیام مهمی را نیز در طول اثر به مخاطبان هدف منتقل کرده است. نویسنده اهمیت استفاده صحیح از آزمون‌ها و نمرات آزمون‌ها را هنگام تصمیم‌گیری معلمان و مدیران مدرسه به مخاطب یادآوری می‌کند که تأثیر زیادی بر یکپارچگی حرفه‌ای معلمان و مدیران مدرسه دارد.»
دکتر. جویس کوان، دانشگاه آموزش هنگ کنگ، هنگ کنگ
"این کتاب تمام ابزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل داده های آموزشی را پوشش می دهد و مثال هایی برای توضیح ایده ها ارائه می دهد. فصل های 10-17 تجزیه و تحلیل داده های عملی در داده های آموزشی است که به خوانندگان کمک می کند تا درک بهتری از روش تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشند."
Dr. آلفا لینگ، دانشگاه آموزش هنگ کنگ، هنگ کنگ
"به نظر می رسد کتاب بسیار جالبی با موضوعات جذاب و مشکلات کاربردی در آمار آموزشی است. اگرچه موضوعات من را به یاد کتاب کلاسیک چگونه با آمار دروغ بگوییم، هدف این کتاب پیشگیری و اصلاح باورهای غلط آماری در زمینه آموزشی است.»
Dr. زو یینگ، موسسه ملی آموزش، دانشگاه فنی نانیانگ، سنگاپور
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book shares the goal of the classic text How to Lie with Statistics, namely, preventing and correcting statistical misconceptions that are common among practitioners, though its focus is on the educational context. It illustrates and discusses the essentials of educational statistics that will help educational practitioners to do this part of their job properly, i.e., without making conceptual mistakes. The examples are cast in the school/classroom contexts, based on realistic rather than theoretical examples.
“The strongest aspect of the work or author’s view is that the author can put himself in the shoes of teachers and make the work a very practical guide for teachers and school leaders. As a very experienced educator and researcher, the author knows very well about the knowledge skills that are essential for the professional development of teachers. He is able to explain the statistical and measurement concepts in plain language and with examples that are highly relevant to the target audience. In addition, the author also conveyed an important message to the target audience throughout the work… by pointing out the mistakes and misunderstandings of the interpretation of test scores and measurement design. The author reminds the audience about the importance of proper use of tests and test scores when teachers and school leaders make any education decisions, which has much implication on the professional integrity of teachers and school leaders.”
Dr. Joyce Kwan, The Education University of Hong Kong, Hong Kong
“This book covers all the statistical tools for analyzing educational data and provides examples to explain the ideas. Chapters 10-17 are practical data analysis in educational data that helps readers have a better understanding of the procedure to analyze the data.”
Dr. Alpha Ling, The Education University of Hong Kong, Hong Kong
“It looks like a very interesting book with attractive topics and practical problems in educational statistics. Though the topics remind me of the classic book How to Lie with Statistics, this book aims at preventing and correcting statistical misconceptions in educational context.”
Dr. Zhu Ying, National Institute of Education, Nanyang Technological University, Singapore
فهرست مطالب
Part I Statistical Interpretation of Test/Exam Results 1 OnAverage: How Good Are They?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.1 Average Is Attractive and Powerful . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.2 Is Average a Good Indictor? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.1 Average of Marks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.2.2 Average of Ratings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.3 Two Meanings of Average . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.4 Other Averages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.5 Additional Information Is Needed . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.6 The Painful Truth of Average . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2 OnPercentage: How Much Are There?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1 Predicting with Non-perfect Certainty . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 Danger in Combining Percentages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3 Watch Out for the Base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.4 What Is in a Percentage? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.5 Just Think About This . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3 OnStandard Deviation: How Different Are They? . . . . . . . . . . . . . 15 3.1 First, Just Deviation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 3.2 Next, Standard. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3.3 Discrepancy in Computer Outputs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 3.4 Another Use of the SD. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.5 Standardized Scores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.6 Scores Are not at the Same Type of Measurement . . . . . . . . . . 20 3.7 A Caution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4 OnDifference: Is that Big Enough? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4.1 Meaningless Comparisons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 4.2 Meaningful Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 4.3 Effect Size: Another Use the SD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 4.4 Substantive Meaning and Spurious Precision . . . . . . . . . . . . . . 29 4.5 Multiple Comparison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 4.6 Common but Unwarranted Comparisons . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 5 On Correlation: What Is Between Them? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 5.1 Correlations: Foundation of Education Systems . . . . . . . . . . . . 35 5.2 Correlations Among Subjects. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 5.3 Calculation of Correlation Coefficients . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 5.4 Interpretation of Correlation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 5.5 Causal Direction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 5.6 Cautions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 5.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 6 On Regression: How Much Does It Depend?. . . . . . . . . . . . . . . . . 47 6.1 Meanings of Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 6.2 Uses of Regression. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 6.3 Procedure of Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 6.4 Cautions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 7 On Multiple Regression: What Is the Future? . . . . . . . . . . . . . . . . 51 7.1 One Use of Multiple Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 7.2 Predictive Power of Predictors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 7.3 Another Use of Multiple Regression. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 7.4 R-Square and Adjusted R-Square . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 7.5 Cautions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 7.6 Concluding Note . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 8 On Ranking: Who Is the Fairest of Them All? . . . . . . . . . . . . . . . 57 8.1 Where Does Singapore Stand in the World? . . . . . . . . . . . . . . 57 8.2 Ranking in Education . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 8.3 Is There a Real Difference? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 8.4 Forced Ranking/Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 8.5 Combined Scores for Ranking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 8.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 9 On Association: Are They Independent? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 9.1 A Simplest Case: 2 × 2 Contingency Table. . . . . . . . . . . . . . . 65 9.2 A More Complex Case: 2 × 4 Contingency Table . . . . . . . . . . 67 9.3 Even More Complex Case . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 9.4 If the Worse Come to the Worse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 9.5 End Note . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Part II Measurement Involving Statistics 10 On Measurement Error: How Much Can We Trust Test Scores? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 10.1 An Experiment in Marking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 10.2 A Score (Mark) Is not a Point . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 10.3 Minimizing Measurement Error . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 10.4 Does Banding Help? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 11 On Grades and Marks: How not to Get Confused? . . . . . . . . . . . . 83 11.1 Same Label, Many Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 11.2 Two Kinds of Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 11.3 From Labels to Numbers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 11.4 Possible Alternatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87 11.5 Quantifying Written Answers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 11.6 Still Confused? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 12 On Tests: How Well Do They Serve? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 12.1 Summative Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 12.2 Selection Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 12.3 Formative Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 12.4 Diagnostic Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 12.5 Summing up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 13 On Item-Analysis: How Effective Are the Items? . . . . . . . . . . . . . . 97 13.1 Facility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 13.2 Discrimination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 13.3 Options Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 13.4 Follow-up . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 13.5 Post-assessment Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 13.6 Concluding Note . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 14 On Reliability: Are the Scores Stable? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 14.1 Meaning of Reliability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 14.2 Factors Affecting Reliability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 14.3 Checking Reliability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 14.3.1 Internal Consistency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 14.3.2 Split-Half Reliability. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 14.3.3 Test–Retest Reliability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 14.3.4 Parallel-Forms Reliability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 14.4 Which Reliability and How Good Should It Be? . . . . . . . . . . . 110 15 On Validity: Are the Scores Relevant? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 15.1 Meaning of Validity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 15.2 Relation Between Reliability and Validity . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Reference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116 16 On Consequences: What Happens to the Students, Teachers, and Curriculum? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 16.1 Consequences to Students . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 16.2 Consequences to Teachers. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 16.3 Consequences to Curriculum . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121 16.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 17 On Above-Level Testing: What’s Right and Wrong with It? . . . . . 125 17.1 Above-Level Testing in Singapore . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 17.2 Assumed Benefits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 17.3 Probable (Undesirable) Consequences . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 17.4 Statistical Perspective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 17.5 The Way Ahead . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 17.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132 18 On Fairness: Are Your Tests and Examinations Fair?. . . . . . . . . . 133 18.1 Dimensions of Test Fairness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 18.2 Ensuring High Qualities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 18.3 Ensuring Test Fairness Through Item Fairness . . . . . . . . . . . . . 137 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 Epilogue. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 Appendix A: A Test Analysis Report . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 Appendix B: A Note on the Calculation of Statistics . . . . . . . . . . . . . . . 149 Appendix C: Interesting and Useful Websites. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Language And Learning: An Interactional Perspective (Contemporary Analysis in Education Series)
دانلود کتاب Queen Victoria: A Personal History
دانلود کتاب Work From Anywhere: The Essential Guide to Becoming a World-class Hybrid Team
دانلود کتاب Reading Development and Difficulties in Monolingual and Bilingual Chinese Children
