دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Antony Davies.
سری:
ISBN (شابک) : 9781944424350, 9781944424367
ناشر: CATO INSTITUTE
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 152
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding statistics: an introduction / به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درک آمار: مقدمه / نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دنیای مدرن مملو از اطلاعات آماری است - اطلاعات مربوط به سلامت و ایمنی شخصی ما، آب و هوا، یا استحکام اقتصاد ملی یا جهانی، فقط چند نمونه را نام ببریم. اما آیا آمار دروغ نمی گوید؟ خوب، نه، مردم دروغ می گویند، و گاهی اوقات از زبان آماری برای انجام آن استفاده می کنند. دانستن اینکه چه زمانی شما را گول می زنند به درجه ای از سواد آماری نیاز دارد، اما بیشتر مردم نمی آموزند که چگونه ادعاهای آماری را تفسیر کنند مگر اینکه دوره رسمی را بگذرانند که آنها را با تکنیک های ریاضی تجزیه و تحلیل آماری آموزش دهد. این کتاب شما را به یک آمارشناس تبدیل نمیکند - که نیاز به بحث فنی طولانیتر و فنیتری دارد - اما ابزارهایی برای درک ادعاهای آماری و اجتناب از مشکلات رایج مرتبط با ترجمه اطلاعات آماری از زبان ریاضیات به انگلیسی ساده در اختیار شما قرار میدهد. .
The modern world is brimming with statistical information—information relevant to our personal health and safety, the weather, or the robustness of the national or global economy, to name just a few examples. But don’t statistics lie? Well, no—people lie, and sometimes they use statistical language to do it. Knowing when you’re being hoodwinked requires a degree of statistical literacy, but most people don’t learn how to interpret statistical claims unless they take a formal course that trains them in the mathematical techniques of statistical analysis. This book won’t turn you into a statistician—that would require a much longer and more technical discussion—but it will give you the tools to understand statistical claims and avoid common pitfalls associated with translating statistical information from the language of mathematics to plain English.