ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics

دانلود کتاب درک آمار و طراحی تجربی: چگونه با آمار دروغ نگوییم

Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics

مشخصات کتاب

Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری: Learning Materials In Biosciences 
ISBN (شابک) : 3030034984, 9783030034986 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 146 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Statistics And Experimental Design: How To Not Lie With Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک آمار و طراحی تجربی: چگونه با آمار دروغ نگوییم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک آمار و طراحی تجربی: چگونه با آمار دروغ نگوییم

این کتاب درسی با دسترسی آزاد، زمینه لازم برای استفاده صحیح، تفسیر و درک آمار و داده های آماری را در تنظیمات مختلف فراهم می کند. بخش اول مفاهیم کلیدی در آمار را به راحتی روشن می کند. بخش‌های I و II مروری بر رایج‌ترین آزمون‌ها (آزمون t، ANOVA، همبستگی) ارائه می‌کنند و اصول آماری آن‌ها را بررسی می‌کنند. بخش سوم بینشی در مورد فراآمار (آمار آمار) ارائه می دهد و نشان می دهد که چرا آزمایش ها اغلب تکرار نمی شوند. در نهایت، کتاب درسی نشان می دهد که چگونه می توان با استفاده از طراحی آزمایشی هوشمندانه از آمارهای پیچیده جلوگیری کرد. هم افراد غیر دانشمند و هم دانشجویان رشته های زیست شناسی، زیست پزشکی و مهندسی با یادگیری مبانی آماری ادعاهای علمی و با کشف راه هایی برای ارزیابی کیفیت گزارش های علمی در مجلات دانشگاهی و خبرگزاری ها از این کتاب بهره مند خواهند شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This open access textbook provides the background needed to correctly use, interpret and understand statistics and statistical data in diverse settings. Part I makes key concepts in statistics readily clear. Parts I and II give an overview of the most common tests (t-test, ANOVA, correlations) and work out their statistical principles. Part III provides insight into meta-statistics (statistics of statistics) and demonstrates why experiments often do not replicate. Finally, the textbook shows how complex statistics can be avoided by using clever experimental design. Both non-scientists and students in Biology, Biomedicine and Engineering will benefit from the book by learning the statistical basis of scientific claims and by discovering ways to evaluate the quality of scientific reports in academic journals and news outlets.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
Basic Probability Theory (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 3-11
Experimental Design and the Basics of Statistics: Signal Detection Theory (SDT) (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 13-22
The Core Concept of Statistics (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 23-50
Variations on the t-Test (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 51-59
Front Matter ....Pages 61-61
The Multiple Testing Problem (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 63-66
ANOVA (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 67-82
Experimental Design: Model Fits, Power, and Complex Designs (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 83-94
Correlation (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 95-102
Front Matter ....Pages 103-103
Meta-analysis (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 105-110
Understanding Replication (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 111-121
Magnitude of Excess Success (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 123-131
Suggested Improvements and Challenges (Michael H. Herzog, Gregory Francis, Aaron Clarke)....Pages 133-142




نظرات کاربران