Understanding Social Engineering Based Scams

ویرایش: 1 
نویسندگان: Markus Jakobsson (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781493964574, 9781493964550 
ناشر: Springer-Verlag New York 
سال نشر: 2016 
تعداد صفحات: 135 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



این کتاب روندهای کلاهبرداری های ایمیلی را شرح می دهد و ابزارها و تکنیک هایی را ارائه می دهد

برای شناسایی چنین گرایش هایی. همچنین اقدامات متقابل خودکار

بر اساس درک نوع روش‌های متقاعدکننده مورد استفاده توسط کلاهبرداران

را توصیف می‌کند. هم کلاهبرداری‌های مشتری و هم کلاهبرداری‌های سازمانی را بررسی می‌کند،

مطالعات موردی عمیق مربوط به کلاهبرداری‌های Craigslist و کلاهبرداری‌های تجاری

مطالعه ایمیل را شرح می‌دهد. این کتاب نقطه شروع خوبی برای

متخصصین، تصمیم گیرندگان و پژوهشگران فراهم می کند، زیرا شامل

ابزارهای جایگزین و مکمل برای ابزارهای امنیتی ایمیل در حال حاضر مستقر شده است. ، با تمرکز بر درک معیارهای کلاهبرداری.

هر دو حرفه ای که در حوزه امنیت کار می کنند و دانشجویان سطح پیشرفته

علاقه مند به حریم خصوصی یا کاربردهای علوم کامپیوتر این کتاب را پیدا خواهند کرد

یک مرجع مفید.

This book describes trends in email scams and offers tools and techniques

to identify such trends. It also describes automated countermeasures

based on an understanding of the type of persuasive methods used by

scammers. It reviews both consumer-facing scams and enterprise scams,

describing in-depth case studies relating to Craigslist scams and Business

Email Compromise Scams. This book provides a good starting point for

practitioners, decision makers and researchers in that it includes

alternatives and complementary tools to the currently deployed email

security tools, with a focus on understanding the metrics of scams.

Both professionals working in security and advanced-level students

interested in privacy or applications of computer science will find this book

a useful reference.

Front Matter....Pages i-xvi
Scams and Targeting....Pages 1-3
Front Matter....Pages 5-5
Identifying Scams and Trends....Pages 7-19
Predicting Trends....Pages 21-25
Front Matter....Pages 27-27
Persuasion in Scams....Pages 29-47
Front Matter....Pages 49-49
Traditional Countermeasures to Unwanted Email....Pages 51-62
Obfuscation in Spam and Scam....Pages 63-68
Semantic Analysis of Messages....Pages 69-74
Front Matter....Pages 75-75
Case Study: Sales Scams....Pages 77-87
Case Study: Rental Scams....Pages 89-102
Case Study: Romance Scams....Pages 103-113
Case Study: Business Email Compromise....Pages 115-122
Front Matter....Pages 123-123
Conclusion and Next Steps....Pages 125-127
Back Matter....Pages 129-130