ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding regression assumptions

دانلود کتاب درک مفروضات رگرسیون

Understanding regression assumptions

مشخصات کتاب

Understanding regression assumptions

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 080394263X, 9780803942639 
ناشر: SAGE 
سال نشر: 1993 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English  
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 408 کیلوبایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding regression assumptions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک مفروضات رگرسیون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک مفروضات رگرسیون

با استفاده از توضیح دقیق و مثال‌ها، بری نشان می‌دهد که چگونه می‌توان در نظر گرفت که آیا مفروضات رگرسیون چندگانه واقعاً در یک پروژه تحقیقاتی خاص برآورده می‌شوند یا خیر. او با بررسی مختصری از مفروضات رگرسیون که معمولاً در کتاب‌های درسی ارائه می‌شوند، شروع می‌کند تا معنای اساسی هر فرض را به تفصیل بررسی کند. به عنوان مثال، فقدان خطای اندازه گیری، عدم وجود خطای مشخصات، خطی بودن، همسویی و عدم همبستگی خودکار.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Through the use of careful explanation and examples, Berry demonstrates how to consider whether the assumptions of multiple regression are actually satisfied in a particular research project. Beginning with a brief review of the regression assumptions as they are typically presented in text books, he moves on to explore in detail the substantive meaning of each assumption; for example, lack of measurement error, absence of specification error, linearity, homoscedasticity, and lack of auto-correlation.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی