ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding music with AI: perspectives on music cognition

دانلود کتاب درک موسیقی با هوش مصنوعی: دیدگاه هایی در مورد شناخت موسیقی

Understanding music with AI: perspectives on music cognition

مشخصات کتاب

Understanding music with AI: perspectives on music cognition

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262521709, 2012032044 
ناشر: MIT 
سال نشر: 1992 
تعداد صفحات: 552 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 5


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding music with AI: perspectives on music cognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک موسیقی با هوش مصنوعی: دیدگاه هایی در مورد شناخت موسیقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک موسیقی با هوش مصنوعی: دیدگاه هایی در مورد شناخت موسیقی



این گلچین مقدمه‌ای آموزنده و به‌موقع برای تحقیقات جاری در مورد موسیقی به‌عنوان یک فرآیند شناختی ارائه می‌کند، و انسجام جدیدی را با علم نوظهور فعالیت‌های موسیقیایی به ارمغان می‌آورد. پس از پیش‌گفتار، که بر اساس گفتگو با ماروین مینسکی است، 26 مشارکت به بررسی می‌پردازند. آهنگسازی، تحلیل، اجرا، ادراک و یادگیری و تدریس خصوصی. هدف آنها کشف این است که چگونه می توان این فعالیت ها را از طریق استفاده از برنامه های رایانه ای تفسیر، درک، مدل سازی و پشتیبانی کرد. هر فصل توسط ویراستاران مورد بررسی قرار می گیرد و تحقیقات تجربی با بحث در مورد ماهیت موسیقی شناسی شناختی و مشکلات معرفت شناختی مدل سازی کنش موسیقایی شکل می گیرد. مشارکت های حاصل از دو کارگاه بین المللی هوش مصنوعی و موسیقی که در سال های 1988 و 1989 برگزار شد. ، در هفت بخش دسته بندی شده اند. موضوعات این بخش ها دو دیدگاه از ماهیت موسیقی شناسی شناختی (کوگل، لاسکه)، اصول مدل سازی فعالیت های موسیقی (بالابان، بل، بلویس، گلاسکو و جنکینز، کورتوت، اسمولیار)، رویکردهای آهنگسازی (ایمز و دومینو، Laske، Marsella، Riecken)، تجزیه و تحلیل موسیقی با ترکیب (Cope، Ebcioglu، Maxwell)، اجرای بی‌درنگ موسیقی (Bel and Kippen، Ohteru و Hashimoto)، درک موسیقی (Desain و Honing، Jones، Miller and Scarborough، Linster) و یادگیری/تدریس (Baker, Widmer).M. بالابان مدرس ارشد در گروه ریاضیات و علوم کامپیوتر در دانشگاه بن گوریون است. K. Ebcioglu دانشمند پژوهشگر در بخش علوم کامپیوتر، IBM Thomas J. Watson مرکز تحقیقاتی است. 0. Laske آهنگساز و رئیس NEWCOMP, Inc., New England Computer Arts Association, Inc.

است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This anthology provides an informative and timely introduction to ongoing research on music as a cognitive process, bringing a new coherence to the emerging science of musical activity.Following the foreword, which is based on a conversation with Marvin Minsky, 26 contributions explore musical composition, analysis, performance, perception, and learning and tutoring. Their goal is to discover how these activities can be interpreted, understood, modeled, and supported through the use of computer programs. Each chapter is put into perspective by the editors, and empirical investigations are framed by a discussion of the nature of cognitive musicology and of epistemological problems of modeling musical action.The contributions, drawn from two international workshops on AI and Music held in 1988 and 1989, are grouped in seven sections. Topics in these sections take up two views of the nature of cognitive musicology (Kugel, Laske), principles of modeling musical activity (Balaban, Bel, Blevis, Glasgow and Jenkins, Courtot, Smoliar), approaches to music composition (Ames and Domino, Laske, Marsella, Riecken), music analysis by synthesis (Cope, Ebcioglu, Maxwell), realtime performance of music (Bel and Kippen, Ohteru and Hashimoto), music perception (Desain and Honing, Jones, Miller and Scarborough, Linster), and learning/tutoring (Baker, Widmer).M. Balaban is Senior Lecturer in the Department of Mathematics and Computer Science at Ben-Gurion University. K. Ebcioglu is Research Scientist in the Computer Sciences Department, IBM Thomas J. Watson Research Center. 0. Laske is a composer and President of NEWCOMP, Inc., The New England Computer Arts Association, Inc.





نظرات کاربران