ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Understanding Data (McGraw-Hill Ryerson series in Canadian sociology)

دانلود کتاب درک داده ها (مجموعه مک گرو هیل رایرسون در جامعه شناسی کانادا)

Understanding Data (McGraw-Hill Ryerson series in Canadian sociology)

مشخصات کتاب

Understanding Data (McGraw-Hill Ryerson series in Canadian sociology)

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0070824525, 9780070824522 
ناشر: Mcgraw-Hill Ryerson Ltd 
سال نشر: 1978 
تعداد صفحات: 400 
زبان: English  
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Understanding Data (McGraw-Hill Ryerson series in Canadian sociology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب درک داده ها (مجموعه مک گرو هیل رایرسون در جامعه شناسی کانادا) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب درک داده ها (مجموعه مک گرو هیل رایرسون در جامعه شناسی کانادا)

برای اینکه آمار توسط جامعه شناسان و به ویژه دانشجویان جامعه شناسی مورد استفاده قرار گیرد، ابتدا باید به راحتی قابل درک و استفاده باشد. بر این اساس، هدف این کتاب، آن دسته از جامعه شناسان و دانشجویان حرفه ای است که همواره از اعداد و ارقام هراس داشته اند. از نمایش بصری زیادی استفاده می کند، برای مثال، به عنوان یک راه آسان برای ورود به داده ها. همچنین کتاب به شیوه ای آرام و پرشور نوشته شده است که به دانش آموزان دلهره اطمینان می دهد بدون اینکه چیزی را که باید به آنها آموزش داده شود کمرنگ کند. آمار کلاسیک برای پاسخگویی به الزامات علوم طبیعی ایجاد شد. به این ترتیب آنها منعکس کننده ماهیت قیاسی تر توسعه فرضیه در این علوم هستند. با این حال، آنها تکنیک‌های کمی برای کاوش داده‌های آشفته در چارچوب نظریه‌های ناقص به جامعه‌شناسان ارائه کرده‌اند. این کتاب تلاش می‌کند تا این ضعف‌ها را برطرف کند و بر تکنیک‌های داده‌های اکتشافی تأکید دارد که جامعه‌شناسان در تحقیقات روزانه‌شان مفید خواهند بود. ویژگی‌های اولیه تکنیک‌های اکتشافی که توسط نویسندگان مورد بحث قرار گرفته‌اند، سادگی، مقاومت و روشن‌سازی است. پوشش آن از آمار پایه تا رگرسیون چندگانه و آنوای دو طرفه است. رابطه متقابل بین تکنیک‌های اکتشافی و تأییدی تأکید می‌شود، و از طریق ارائه متناوب هر یک، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که بر تجزیه و تحلیل داده‌ها مسلط شوند: کنترل داشته باشند و احساس کنند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

For statistics to be used by sociologists, and especially by students of sociology, they must first be easy to understand and use. Accordingly this book is aimed at that legion of professional sociologists and students who have always feared numbers; it employs much visual display, for example, as an easy way into the data. Also, the book is written in a relaxed and enthusiastic way that reassures apprehensive students without watering down what they must be taught. Classical statistics were developed to meet the requirements of the natural sciences; as such they reflect the more deductive nature of hypothesis development in these sciences. However, they have offered the sociologists little in the way of techniques for exploring messy data in the context of incomplete theories. This book attempts to remedy those weaknesses, and it emphasizes exploratory data techniques which sociologists will find useful in their day-to-day research. The primary characteristics of exploratory techniques discussed by the authors are simplicity, resistance and elucidation. Its coverage is from basic statistics up to multiple regression and two-way anova. The inter-relationship between exploratory and confirmatory techniques is stressed, and, through the alternating presentation of each, the students learn to master data analysis: to be and to feel in control.





نظرات کاربران