دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Uncertainty: The Soul of Modeling, Probability & Statistics
دانلود کتاب عدم قطعیت: روح مدل سازی، احتمال و آمار
مشخصات کتاب
Uncertainty: The Soul of Modeling, Probability & Statistics
ویرایش: [Paperback ed.]
نویسندگان: William Briggs
سری:
ISBN (شابک) : 3319819585, 9783319819587
ناشر: Springer
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 280
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty: The Soul of Modeling, Probability & Statistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم قطعیت: روح مدل سازی، احتمال و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب عدم قطعیت: روح مدل سازی، احتمال و آمار
این کتاب رویکردی فلسفی به احتمالات و تفکر احتمالی را با در نظر
گرفتن زیربنای استدلال و مدل‌سازی احتمالی ارائه می‌کند که به طور
موثر زیربنای همه چیز در علم داده است. هدف نهایی زیر سوال بردن
بسیاری از اصول استاندارد و ایجاد زمینه و زیرساخت فلسفی و
احتمالی برای مدل‌سازی آماری است. این اولین کتابی است که به
فلسفه داده ها با هدف دانشمندان فعال اختصاص دارد و خواستار توجه
جدیدی در عمل احتمالات و آمار برای حذف آنچه به عنوان "فرقه اهمیت
آماری" نامیده می شود، می باشد.
این کتاب فلسفه این ایده ها را توضیح می دهد و نه ریاضیات را،
هرچند تعداد انگشت شماری از مثال های ریاضی وجود دارد. موضوعات به
طور منطقی طرح‌ریزی شده‌اند و از فلسفه پایه در ارتباط با احتمال،
آمار و علم شروع می‌شوند و از ایده‌ها و مفاهیم کلیدی احتمالی گذر
می‌کنند و با مدل‌های آماری خاتمه می‌یابند.
رویکرد عاری از اصطلاحات آن بیان می‌کند که روش‌های استاندارد
مانند رگرسیون خارج از چارچوب، نمی تواند در کشف علت کمک کند. این
شیوه جدید نگریستن به عدم قطعیت، زمینه‌های احتمال، فیزیک،
زیست‌شناسی، علوم نرم، علوم کامپیوتر را با هم مرتبط می‌کند، زیرا
هدف هر یک از آنها کشف علت (معلول) است. این درک فراتر از روش‌های
متداول و بیزی را گسترش می‌دهد تا راه سوم مدل‌سازی را پیشنهاد
کند.»
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents a philosophical approach to probability and
probabilistic thinking, considering the underpinnings of
probabilistic reasoning and modeling, which effectively
underlie everything in data science. The ultimate goal is to
call into question many standard tenets and lay the
philosophical and probabilistic groundwork and infrastructure
for statistical modeling. It is the first book devoted to the
philosophy of data aimed at working scientists and calls for a
new consideration in the practice of probability and statistics
to eliminate what has been referred to as the "Cult of
Statistical Significance."
The book explains the philosophy of these ideas and not the
mathematics, though there are a handful of mathematical
examples. The topics are logically laid out, starting with
basic philosophy as related to probability, statistics, and
science, and stepping through the key probabilistic ideas and
concepts, and ending with statistical models.
Its jargon-free approach asserts that standard methods, such as
out-of-the-box regression, cannot help in discovering cause.
This new way of looking at uncertainty ties together disparate
fields probability, physics, biology, the soft sciences,
computer science because each aims at discovering cause (of
effects). It broadens the understanding beyond frequentist and
Bayesian methods to propose a Third Way of modeling."
