Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics and Aircraft Engines

این کتاب تکنیک‌های طراحی توسعه‌یافته برای افزایش ایمنی موتورهای هواپیما را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه استفاده از روش‌های تصادفی می‌تواند بر مشکلات پیش‌بینی دقیق بالابر موتور ناشی از خطای ساخت غلبه کند. این موضوع به نوبه خود به موضوع دستیابی به حاشیه های ایمنی مورد نیاز در زمانی که محدودیت های موجود در روش های طراحی و ساخت فعلی مانع می شود، می پردازد. نویسندگان نشان می‌دهند که اجتناب از فاجعه احتمالی ناشی از خرابی موتور هواپیما به پیش‌بینی رفتار صحیح عیوب میکروسکوپی متکی است. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان احتمال چنین خرابی را کمّی کرد، و اینکه می‌توان اجزایی را طراحی کرد که ذاتاً خطر کمتری داشته باشند و قابل اطمینان‌تر باشند.

این نسخه جدید، به‌روز شده و به‌طور قابل‌توجهی گسترش یافته، مقدمه‌ای بر قابلیت اطمینان موتور ارائه می‌دهد. و ایمنی برای زمینه‌سازی این موضوع مهم، روش‌های پیشنهادی جدید را برای تعیین کمیت عدم قطعیت همانطور که در موتورهای جت اعمال می‌شود، ارزیابی می‌کند.

کمی‌سازی عدم قطعیت در دینامیک سیالات محاسباتی و موتورهای هواپیما برای استفاده خواهد بود. سازندگان و طراحان توربین گاز و همچنین پزشکان، متخصصان و محققان CFD. دانشجویان فارغ التحصیل و سال آخر کارشناسی در رشته مهندسی هوافضا یا ریاضی نیز ممکن است مورد علاقه باشند.

This book introduces design techniques developed to increase the safety of aircraft engines, and demonstrates how the application of stochastic methods can overcome problems in the accurate prediction of engine lift caused by manufacturing error. This in turn addresses the issue of achieving required safety margins when hampered by limits in current design and manufacturing methods. The authors show that avoiding the potential catastrophe generated by the failure of an aircraft engine relies on the prediction of the correct behaviour of microscopic imperfections. This book shows how to quantify the possibility of such failure, and that it is possible to design components that are inherently less risky and more reliable.

This new, updated and significantly expanded edition gives an introduction to engine reliability and safety to contextualise this important issue, evaluates newly-proposed methods for uncertainty quantification as applied to jet engines.

Uncertainty Quantification in Computational Fluid Dynamics and Aircraft Engines will be of use to gas turbine manufacturers and designers as well as CFD practitioners, specialists and researchers. Graduate and final year undergraduate students in aerospace or mathematical engineering may also find it of interest.