Uncertainty Modeling in Dose Response: Bench Testing Environmental Toxicity

در تحقیقات علمی امروزی، نیاز به پرداختن به موضوع عدم قطعیت در مدل‌سازی پاسخ دوز وجود دارد. مدل‌سازی عدم قطعیت در پاسخ دوز اولین کتاب در نوع خود است که روش‌های مختلف را برای کمی کردن عدم قطعیت در احتمال پاسخ، به عنوان تابعی از دوز، پیاده‌سازی و مقایسه می‌کند. این جلد پژوهشگران پیشرو در این زمینه را گرد هم می‌آورد تا ضمن انتقال مفاهیم از دیدگاه‌های مختلف و ترکیب بینش‌های ارزشمند، به درستی به این موضوع بپردازند. نتیجه مجموعه‌ای است که ویژگی‌ها، نقاط قوت و ضعف‌هایی را که در رویکردهای مختلف برای مسائل تست رومیزی وجود دارد، نشان می‌دهد.

این کتاب با چهار مسئله تست رومیزی کار می‌کند که از داده‌های زیست سنجش واقعی برای مواد خطرناکی که در حال حاضر توسط آن مطالعه می‌شود، گرفته شده است. آژانس حفاظت از محیط زیست ایالات متحده (EPA). استفاده از داده‌های واقعی اطلاعاتی را در اختیار خوانندگان قرار می‌دهد که مرتبط و معرف کار فعلی در حال انجام در این زمینه است. مشارکت‌کنندگان پیشرو از جوامع سم‌شناسی و ارزیابی خطر، روش‌های خود را برای تعیین کمیت عدم قطعیت مدل در پاسخ دوز برای هر مورد با استفاده از روش‌های مختلف، از جمله روش‌های نرم‌افزار دوز معیار، وارونگی احتمالی با رگرسیون ایزوتونیک، مدل‌سازی بیزی ناپارامتری و میانگین‌گیری مدل بیزی، به کار گرفته‌اند. هر فصل از سه نقطه نظر حرفه ای بررسی و نقد می شود: تحلیلگر خطر / تنظیم کننده، آماردان / ریاضیدان، و سم شناس / اپیدمیولوژیست. علاوه بر این، همه روش‌ها با جزئیات کار می‌شوند و به خوانندگان این امکان را می‌دهند که این تحلیل‌ها را تکرار کنند و درک کاملی از روش‌ها به دست آورند.

مدل‌سازی عدم قطعیت در پاسخ به دوز یک کتاب عالی برای دوره‌های تحلیل ریسک و آمار زیستی در مقطع کارشناسی ارشد است. و مقاطع تحصیلات تکمیلی همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای ارزیابی ریسک، سم شناسی، آمار زیستی، و متخصصان شیمی محیطی که مایل به گسترش دانش و تخصص خود در مسائل و رویکردهای مدل سازی پاسخ دوز آماری هستند، عمل می کند.

In today's scientific research, there exists the need to address the topic of uncertainty as it pertains to dose response modeling. Uncertainty Modeling in Dose Response is the first book of its kind to implement and compare different methods for quantifying the uncertainty in the probability of response, as a function of dose. This volume gathers leading researchers in the field to properly address the issue while communicating concepts from diverse viewpoints and incorporating valuable insights. The result is a collection that reveals the properties, strengths, and weaknesses that exist in the various approaches to bench test problems.

This book works with four bench test problems that were taken from real bioassay data for hazardous substances currently under study by the United States Environmental Protection Agency (EPA). The use of actual data provides readers with information that is relevant and representative of the current work being done in the field. Leading contributors from the toxicology and risk assessment communities have applied their methods to quantify model uncertainty in dose response for each case by employing various approaches, including Benchmark Dose Software methods, probabilistic inversion with isotonic regression, nonparametric Bayesian modeling, and Bayesian model averaging. Each chapter is reviewed and critiqued from three professional points of view: risk analyst/regulator, statistician/mathematician, and toxicologist/epidemiologist. In addition, all methodologies are worked out in detail, allowing readers to replicate these analyses and gain a thorough understanding of the methods.

Uncertainty Modeling in Dose Response is an excellent book for courses on risk analysis and biostatistics at the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as a valuable reference for risk assessment, toxicology, biostatistics, and environmental chemistry professionals who wish to expand their knowledge and expertise in statistical dose response modeling problems and approaches.