Uncertainty in Complex Networked Systems: In Honor of Roberto Tempo

فصول این جلد و خود جلد، زندگی و تحقیقات روبرتو تمپو، رهبر مطالعه سیستم‌های شبکه‌ای پیچیده، تجزیه و تحلیل و کنترل آن‌ها در شرایط عدم قطعیت، و طراحی‌های قوی را تجلیل می‌کنند. مشارکت‌کنندگان شامل مقامات مربوط به عدم قطعیت در سیستم‌ها، استحکام، سیستم‌های شبکه‌ای و شبکه‌ای، شبکه‌های اجتماعی، الگوریتم‌های توزیع‌شده و تصادفی‌سازی شده، و سیستم‌های چند عاملی هستند - همه زمینه‌هایی که روبرتو تمپو در آنها مشارکت حیاتی داشته است. علاوه بر این، حداقل یک نویسنده از هر فصل یکی از همکاران پژوهشی روبرتو تمپو بوده است.
این جلد در سه بخش تنظیم شده است. اولین مورد استحکام را پوشش می‌دهد و شامل موضوعاتی مانند عدم قطعیت‌های ثابت زمان، طراحی بازخورد خروجی استاتیک قوی، و چهارگانه عدم قطعیت است. بخش دوم بر روی روش‌های تصادفی و احتمالی متمرکز است که موضوعاتی مانند سنجش فشاری و بهینه‌سازی تصادفی را پوشش می‌دهد. در نهایت، بخش سوم به سیستم‌ها و الگوریتم‌های توزیع‌شده می‌پردازد، و موضوعات مربوط به جامعه‌شناسی ریاضی، تشخیص خطا، و محاسبه رتبه صفحه را بررسی می‌کند.
هر فصل شرحی را ارائه می‌کند، نتایج جدیدی ارائه می‌کند و جهت‌گیری‌های آینده پربار در تحقیق را مشخص می‌کند. این کتاب به عنوان یک حجم مرجع ارزشمند برای محققان علاقه مند به عدم قطعیت، پیچیدگی، استحکام، بهینه سازی، الگوریتم ها و سیستم های شبکه ای خواهد بود.

The chapters in this volume, and the volume itself, celebrate the life and research of Roberto Tempo, a leader in the study of complex networked systems, their analysis and control under uncertainty, and robust designs. Contributors include authorities on uncertainty in systems, robustness, networked and network systems, social networks, distributed and randomized algorithms, and multi-agent systems—all fields that Roberto Tempo made vital contributions to. Additionally, at least one author of each chapter was a research collaborator of Roberto Tempo’s.
This volume is structured in three parts. The first covers robustness and includes topics like time-invariant uncertainties, robust static output feedback design, and the uncertainty quartet. The second part is focused on randomization and probabilistic methods, which covers topics such as compressive sensing, and stochastic optimization. Finally, the third part deals with distributed systems and algorithms, and explores matters involving mathematical sociology, fault diagnoses, and PageRank computation.
Each chapter presents exposition, provides new results, and identifies fruitful future directions in research. This book will serve as a valuable reference volume to researchers interested in uncertainty, complexity, robustness, optimization, algorithms, and networked systems.