دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition نویسندگان: Ross D. SHACHTER, Tod S. LEVITT, Laveen N. KANAL and John F. LEMMER (Eds.) سری: Machine Intelligence and Pattern Recognition Volume 9 ISBN (شابک) : 0444886508, 0444887377 ناشر: North Holland سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 405 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عدم اطمینان در هوش مصنوعی: صفحه اصلی، کتاب ها و مجلات، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، سیستم های خبره و سیستم های مبتنی بر دانش، عدم قطعیت در هوش مصنوعی 4
در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty in Artificial Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عدم اطمینان در هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Content:
Machine Intelligence and Pattern RecognitionPage ii
Front MatterPage iii
Copyright pagePage iv
PrefacePages v-viRoss D. Shachter, Laveen N. Kanal, Tod S. Levitt, John F. Lemmer
List of ContributorsPages xi-xii
On the Logic of Causal Models*Pages 3-14Dan GEIGER, Judea PEARL
Process, Structure, and Modularity in Reasoning with UncertaintyPages 15-25Bruce D'Ambrosio
Probabilistic Causal ReasoningPages 27-42Thomas Dean, Keiji Kanazawa
Generating Decision Structures and Causal Explanations For Decision MakingPages 43-57Spencer Star
Control of Problem Solving: Principles and ArchitecturePages 59-68John S. BREESE, Michael R. FEHLING
Causal Networks: Semantics and Expressiveness*Pages 69-76Thomas VERMA, Judea PEARL
Stochastic Sensitivity Analysis Using Fuzzy Influence DiagramsPages 79-92Pramod JAIN, Alice M. AGOGINO
A Linear Approximation Method for Probabilistic InferencePages 93-103Ross D. SHACHTER
Minimum Cross Entropy Reasoning in Recursive Causal Networks1Pages 105-119W.X. Wen
Probabilistic Semantics and DefaultsPages 121-131Eric Neufeld, David Poole, Romas Aleliunas
Modal Logics of Higher-Order Probability*Pages 133-148Peter Haddawy, Alan M. Frisch
A General Non-Probabilistic Theory of Inductive ReasoningPages 149-158Wolfgang SPOHN
Epistemological Relevance and Statistical Knowledge*Pages 159-168Henry E. KYBURG Jr.
Axioms for Probability and Belief-Function PropagationPages 169-198Prakash P. SHENOY, Glenn SHAFER
A Summary of A New Normative Theory of Probabilistic LogicPages 199-206Romas Aleliunas
Hierarchical Evidence and Belief FunctionsPages 207-215Paul K. Black, Kathryn B. Laskey
On Probability Distributions Over Possible WorldsPages 217-226Fahiem Bacchus
A Framework of Fuzzy Evidential ReasoningPages 227-239John Yen
Parallel Belief RevisionPages 241-251Daniel Hunter
Evidential Reasoning Compared in a Network Usage Prediction Testbed: Preliminary ReportPages 253-269Ronald P. Loui
A Comparison of Decision Analysis and Expert Rules for Sequential DiagnosisPages 271-281Jayant Kalagnanam, Max Henrion
An Empirical Comparison of Three Inference Methods1Pages 283-302David Heckerman
Modeling Uncertain and Vague Knowledge in Possibility and Evidence TheoriesPages 303-318Didier DUBOIS, Henri PRADE
Probabilistic Inference and Non-Monotonic Inference*Pages 319-326Henry E. KYBURG Jr.
Multiple decision treesPages 327-335Suk Wah Kwok, Chris Carter
KNET: Integrating Hypermedia and Normative Bayesian ModelingPages 339-349R. Martin Chavez, Gregory F. Cooper
Generating Explanations of Decision Models Based on an Augmented Representation of UncertaintyPages 351-365Holly B. Jimison
Induction and Uncertainty Management Techniques Applied to Veterinary Medical DiagnosisPages 369-381M. CECILE, M. MCLEISH, P. PASCOE, W. TAYLOR
Predicting the Likely Behaviors of Continuous Nonlinear Systems in EquilibriumPages 383-395Alexander Yeh
The structure of Bayes networks for visual recognitionPages 397-405John Mark Agosta
Utility-Based Control for Computer VisionPages 407-422Tod S. Levitt, Thomas O. Binford, Gil J. Ettinger