برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures: First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings

دانلود کتاب عدم اطمینان برای استفاده ایمن از یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: اولین کارگاه بین المللی ، عدم اطمینان 2019 و هشتمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2019 ، همراه با MICCAI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات

مشخصات کتاب

Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures: First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings

ویرایش: [1st ed. 2019] 
نویسندگان: Hayit Greenspan,  Ryutaro Tanno,  Marius Erdt,  Tal Arbel,  Christian Baumgartner,  Adrian Dalca,  Carole H. Sudre,  William M. Wells,  Klaus Drechsler,  Marius George Linguraru,  Cristina Oyarzun Laura,  Raj Shekhar,  Stefan Wesarg,  Miguel Ángel González Ballester  
سری: Lecture Notes in Computer Science 11840 
ISBN (شابک) : 9783030326883, 9783030326890 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XVII, 192
[202] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 42 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 52,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 6

در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures: First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب عدم اطمینان برای استفاده ایمن از یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: اولین کارگاه بین المللی ، عدم اطمینان 2019 و هشتمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2019 ، همراه با MICCAI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب عدم اطمینان برای استفاده ایمن از یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی و روشهای مبتنی بر تصویر بالینی: اولین کارگاه بین المللی ، عدم اطمینان 2019 و هشتمین کارگاه بین المللی ، CLIP 2019 ، همراه با MICCAI 2019 ، شنژن ، چین ، 17 اکتبر 2019 ، مجموعه مقالات

این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه بین المللی عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشینی در تصویربرداری پزشکی، UNSURE 2019 و هشتمین کارگاه بین المللی بین المللی مبتنی بر تصویر بالینی است. رویه‌ها، CLIP 2019، همراه با MICCAI 2019، در شنژن، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.

برای UNSURE 2019، 8 مقاله از 15 مقاله ارسالی برای انتشار پذیرفته شد. آنها بر توسعه آگاهی و تشویق تحقیقات در زمینه مدل‌سازی عدم قطعیت برای فعال کردن پیاده‌سازی ایمن ابزارهای یادگیری ماشین در دنیای بالینی تمرکز می‌کنند.

CLIP 2019 11 مقاله از 15 مقاله ارسالی دریافت شده را پذیرفت. این کارگاه ها یک انجمن برای کار متمرکز بر کاربردهای بالینی خاص، از جمله تکنیک ها و روش های مبتنی بر تصویر بالینی جامع و سایر داده ها، فراهم می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2019, and the 8^th International Workshop on Clinical Image-Based Procedures, CLIP 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.

For UNSURE 2019, 8 papers from 15 submissions were accepted for publication. They focus on developing awareness and encouraging research in the field of uncertainty modelling to enable safe implementation of machine learning tools in the clinical world.

CLIP 2019 accepted 11 papers from the 15 submissions received. The workshops provides a forum for work centred on specific clinical applications, including techniques and procedures based on comprehensive clinical image and other data.