ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Uncertain Inference

دانلود کتاب استنباط نامشخص

Uncertain Inference

مشخصات کتاب

Uncertain Inference

دسته بندی: منطق
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0511020686 
ناشر:  
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 310 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 24


در صورت تبدیل فایل کتاب Uncertain Inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استنباط نامشخص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استنباط نامشخص

"مقابله با عدم اطمینان بخشی ضروری از زندگی عادی است و برای درک نحوه عملکرد ذهن بسیار مهم است. به عنوان مثال، یک عنصر حیاتی در توسعه هوش مصنوعی است که توسط سختی های خود تضعیف نمی شود. موارد بسیاری وجود داشته است. رویکردهایی به مسئله استنتاج نامطمئن، از احتمال تا منطق استقرایی تا منطق غیر یکنواخت. این کتاب به دنبال ارائه توضیح واضحی از این رویکردها در یک چارچوب یکپارچه است. بازار اصلی کتاب دانشجویان و متخصصان فلسفه، علوم کامپیوتر خواهند بود. و هوش مصنوعی از جمله ویژگی‌های کتاب فصلی در مورد احتمال شواهدی، تفسیری از احتمال است که به طور خاص با توجه به استنتاج استقرایی و نامطمئن توسعه یافته است، که قبلاً توضیح اساسی دریافت نکرده است؛ فصل‌هایی درباره استدلال غیر یکنواخت و جایگزینی نظریه. که به موضوعاتی مربوط می شود که به ندرت در متون فلسفی استاندارد به آن پرداخته می شود؛ و فصل هایی در مورد روش های میل و استنتاج آماری که مطالبی را پوشش می دهد که به شدت در درمان های معمول هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر وجود ندارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

"Coping with uncertainty is a necessary part of ordinary life and it crucial to an understanding of how the mind works. For example, it is a vital element in developing artificial intelligence that will not be undermined by its own rigidities. There have been many approaches to the problem of uncertain inference, ranging from probability to inductive logic to nonmonotonic logic. This book seeks to provide a clear exposition of these approaches within a unified framework. The principal market for the book will be students and professionals in philosophy, computer science, and artificial intelligence. Among the special features of the book are a chapter on evidential probability, an interpretation of probability specifically developed with an eye to inductive and uncertain inference, which has not received a basic exposition before; chapters on nonmonotonic reasoning and theory replacement that concern matters rarely addressed in standard philosophical texts; and chapters on Mill's methods and statistical inference that cover material sorely lacking in the usual treatments of artificial intelligence and computer science.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی