Uncertain Data Envelopment Analysis

این کتاب برای ارائه نقاط عطف در پیشرفت تجزیه و تحلیل پوششی داده های نامشخص (DEA) در نظر گرفته شده است. فصل 1 مقدمه ای اساسی برای نظریه های غیر قطعی، از جمله نظریه احتمال، نظریه اعتبار، نظریه عدم قطعیت و نظریه شانس ارائه می دهد. فصل 2 یک بررسی جامع و بحث در مورد مدل های اساسی DEA ارائه می کند. DEA تصادفی در فصل 3 معرفی شده است که در آن ورودی ها و خروجی ها متغیرهای تصادفی فرض می شوند. برای به دست آوردن توزیع احتمال یک متغیر تصادفی، نمونه های زیادی برای اعمال رویکرد استنتاج آماری مورد نیاز است. فصل 4 و 5 دو روش DEA نامطمئن را برای ارزیابی DMU ها با داده های آماری محدود یا ناکافی به نام های DEA فازی و DEA نامشخص ارائه می دهد. به منظور ارزیابی DMU هایی که عدم قطعیت و تصادفی در آنها به طور همزمان ظاهر می شوند، DEA ترکیبی بر اساس نظریه شانس در فصل 6 ارائه شده است.

This book is intended to present the milestones in the progression of uncertain Data envelopment analysis (DEA). Chapter 1 gives some basic introduction to uncertain theories, including probability theory, credibility theory, uncertainty theory and chance theory. Chapter 2 presents a comprehensive review and discussion of basic DEA models. The stochastic DEA is introduced in Chapter 3, in which the inputs and outputs are assumed to be random variables. To obtain the probability distribution of a random variable, a lot of samples are needed to apply the statistics inference approach. Chapter 4 and 5 provide two uncertain DEA methods to evaluate the DMUs with limited or insufficient statistical data, named fuzzy DEA and uncertain DEA. In order to evaluate the DMUs in which uncertainty and randomness appear simultaneously, the hybrid DEA based on chance theory is presented in Chapter 6.