Unbeobachtbare Einflussgrößen in der strategischen Erfolgsfaktorenforschung: Ein kausalanalytischer Ansatz auf der Basis von Paneldaten

ارتباط تحقیق عامل موفقیت توسط دیدگاه منبع محور در مدیریت استراتژیک زیر سوال رفته است. نقد روش شناختی ایرادات مفهومی را فرموله می کند و در برابر غفلت گسترده از "دارایی های نامرئی" خاص شرکت در مطالعات تجربی است. برای اعتبار یافته های تجربی عامل موفقیت . به منظور بهبود ابزارهای روش‌شناختی تحقیق تجربی عامل موفقیت، نویسنده مشخصات مشخصی را برای مدل‌های چند معادله‌ای تک یا همزمان استاتیک و پویا برای تحلیل داده‌های تابلویی با استفاده از تحلیل علی (رویکرد LISREL) پیشنهاد می‌کند. او قدرت این رویکرد را با استفاده از دو مطالعه تجربی در مورد رابطه بین کیفیت محصول، سهم بازار و بازگشت سرمایه بر اساس داده‌های سالانه PIMS نشان می‌دهد.

Die Relevanz der Erfolgsfaktorenforschung wird durch die ressourcenorientierte Perspektive im Strategischen Management in Frage gestellt. Die methodische Kritik formuliert konzeptionelle Einwände und richtet sich gegen die weitgehende Vernachlässigung unternehmensspezifischer "invisible assets" in empirischen Studien.

Dirk Annacker relativiert diese Kritik und zeigt die Bedeutung einer adäquaten Kontrolle unbeobachtbarer Einflussgrößen für die Validität empirischer Erfolgsfaktorenbefunde auf. Zur Verbesserung des methodischen Instrumentariums der empirischen Erfolgsfaktorenforschung schlägt der Autor konkrete Spezifikationen für statische und dynamische Einzel- bzw. simultane Mehrgleichungsmodelle zur Analyse von Paneldaten mit Hilfe der Kausalanalyse (LISREL-Ansatz) vor. Er demonstriert die Leistungsfähigkeit des Ansatzes anhand zweier empirischer Studien zum Zusammenhang zwischen Produktqualität, Marktanteil und ROI auf der Basis von PIMS-Jahresdaten.