Ubiquitous Knowledge Discovery: Challenges, Techniques, Applications

کشف دانش در محیط‌های فراگیر، حوزه تحقیقاتی نوظهوری است که در تقاطع دو چالش اصلی سیستم‌های بسیار پراکنده و سیار و سیستم‌های کشف دانش پیشرفته است. هدف آن ارائه چارچوبی یکپارچه برای بررسی سیستماتیک وابستگی‌های متقابل فناوری‌های کاملاً نامرتبط مورد استفاده در ساخت سیستم‌های هوشمند نسل بعدی است: یادگیری ماشین، داده‌کاوی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌ها، شبکه‌های همتا به همتا، استخراج جریان داده، فعالیت شناسایی، وب 2.0، حریم خصوصی، مدل سازی کاربر و موارد دیگر. این نظرسنجی پیشرفته حاصل تعداد زیادی کارگاه آموزشی، مدارس تابستانی، آموزش‌ها و رویدادهای انتشار است که توسط KDubiq (کشف دانش در محیط‌های همه جا حاضر)، یک پروژه شبکه‌ای که توسط کمیسیون اروپا تأمین مالی می‌شود تا محققان و پژوهشگران را گرد هم آورد. شاغلین این جامعه نوظهور در بخش اول خود یک پایه مفهومی برای حوزه جدید کشف دانش همه جا حاضر فراهم می کند - چالش ها و مشکلات را برجسته می کند و جهت های آینده را در حوزه یادگیری "هوشمند"، "تطبیقی" و "هوشمند" پیشنهاد می کند. بخش دوم این جلد شامل رویکردهای منتخب برای کشف دانش در همه جا است و جنبه های خاص را به تفصیل بررسی می کند. مشارکت‌ها با دقت انتخاب شده‌اند تا تصاویر و بحث‌های عمیق را برای برخی از یافته‌های اصلی بخش اول ارائه کنند.

Knowledge discovery in ubiquitous environments is an emerging area of research at the intersection of the two major challenges of highly distributed and mobile systems and advanced knowledge discovery systems. It aims to provide a unifying framework for systematically investigating the mutual dependencies of otherwise quite unrelated technologies employed in building next-generation intelligent systems: machine learning, data mining, sensor networks, grids, peer-to-peer networks, data stream mining, activity recognition, Web 2.0, privacy, user modelling and others. This state-of-the-art survey is the outcome of a large number of workshops, summer schools, tutorials and dissemination events organized by KDubiq (Knowledge Discovery in Ubiquitous Environments), a networking project funded by the European Commission to bring together researchers and practitioners of this emerging community. It provides in its first part a conceptual foundation for the new field of ubiquitous knowledge discovery - highlighting challenges and problems, and proposing future directions in the area of 'smart', 'adaptive', and 'intelligent' learning. The second part of this volume contains selected approaches to ubiquitous knowledge discovery and treats specific aspects in detail. The contributions have been carefully selected to provide illustrations and in-depth discussions for some of the major findings of Part I.