دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Typologies and taxonomies: An introduction to classification techniques
دانلود کتاب گونه‌شناسی و طبقه‌بندی: مقدمه‌ای بر تکنیک‌های طبقه‌بندی
مشخصات کتاب
Typologies and taxonomies: An introduction to classification techniques
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Kenneth D. Bailey
سری: Quantitative Applications in the Social Sciences
ISBN (شابک) : 0803952597
ناشر: Sage
سال نشر: 1994
تعداد صفحات: 95
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Typologies and taxonomies: An introduction to classification techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب گونه‌شناسی و طبقه‌بندی: مقدمه‌ای بر تکنیک‌های طبقه‌بندی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب گونه‌شناسی و طبقه‌بندی: مقدمه‌ای بر تکنیک‌های طبقه‌بندی
چگونه موضوعات مختلف را بر روی متغیرهای مختلف گروه بندی کنیم؟ آیا باید از روش طبقه‌بندی استفاده کنیم که در آن فقط مفاهیم طبقه‌بندی شوند (نوع‌شناسی)، روشی که در آن فقط موجودیت‌های تجربی طبقه‌بندی شوند (تاکسونومی)، یا ترکیبی از هر دو؟ در این کتاب به وضوح نوشته شده، بیلی به این سؤالات می پردازد و نشان می دهد که چگونه می توان از روش های طبقه بندی برای بهبود تحقیق استفاده کرد. این کتاب با کاوش در مزایا و معایب روش‌های طبقه‌بندی از جمله گونه‌شناسی‌هایی که می‌توان بدون استفاده از رایانه ساخت، موضوعاتی مانند روش‌های خوشه‌بندی (شامل روش‌های انبوه و تقسیم‌بندی)، رابطه بین تکنیک‌های طبقه‌بندی مختلف (از جمله) را پوشش می‌دهد. رابطه گونه شناسی های یکپارچه، کیفی با تاکسونومی های چندگانه و کمی)، مقایسه روش های خوشه بندی و نحوه مقایسه این روش ها با تکنیک های آماری مرتبط مانند تحلیل عاملی، مقیاس بندی چند بعدی و تجزیه و تحلیل سیستم ها و فهرست منابع طبقه بندی. این جلد همچنین بسته های نرم افزاری را برای استفاده در تکنیک های خوشه بندی مورد بحث قرار می دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
How do we group different subjects on a variety of variables? Should we use a classification procedure in which only the concepts are classified (typology), one in which only empirical entities are classified (taxonomy), or some combination of both? In this clearly written book, Bailey addresses these questions and shows how classification methods can be used to improve research. Beginning with an exploration of the advantages and disadvantages of classification procedures including those typologies that can be constructed without the use of a computer, the book covers such topics as clustering procedures (including agglomerative and divisive methods), the relationship among various classification techniques (including the relationship of monothetic, qualitative typologies to polythetic, quantitative taxonomies), a comparison of clustering methods and how these methods compare with related statistical techniques such as factor analysis, multidimensional scaling and systems analysis, and lists classification resources. This volume also discusses software packages for use in clustering techniques.
فهرست مطالب
Title page......Page 1
Contents......Page 3
1. Typologies and Taxonomies in Social Science......Page 7
The History of Classification in Social Science......Page 16
Advantages and Disadvantages of Classification......Page 17
2. Classical Typology Construction (Precomputer)......Page 23
Substruction......Page 30
Reduction......Page 32
Advantages and Disadvantages of Conceptual Typologies......Page 39
3. Numerical Taxonomy and Cluster Analysis......Page 40
Criteria for Evaluating Clustering Methods......Page 46
A Typology of Clustering Techniques......Page 54
Examples of Clustering......Page 56
Divisive Methods......Page 63
Evaluation of Clusters......Page 66
The Interpretation of Clusters......Page 67
Advantages and Disadvantages of Clustering......Page 69
4. Relations Among Techniques......Page 72
Cluster Analysis and Factor Analysis......Page 74
Cluster Analysis and Multidimensional Scaling......Page 77
Cluster Analysis and Multiple Discriminant Analysis......Page 79
Classification and Systems Analysis......Page 81
5. Summary and Conclusions......Page 82
Classification esources......Page 83
Classification Applications......Page 84
Concluding Remarks......Page 89
References......Page 90
