دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Rolando Chuaqui (Eds.) سری: North-Holland mathematics studies 166 ISBN (شابک) : 0444888403, 9780080872773 ناشر: North-Holland; Distributors for the U.S.A. and Canada, Elsevier Science Pub. Co سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 503 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Truth, possibility, and probability: new logical foundations of probability and statistical inference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حقیقت ، احتمال و احتمال: مبانی منطقی جدید احتمال و استنباط آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب منحصربهفرد تفسیر جدیدی از احتمال را ارائه میکند که ریشه در تفسیر سنتی رایج در قرنهای 17 و 18 دارد. مدلهای ریاضی بر اساس این تفسیر ساخته میشوند و استنتاج آماری و تئوری تصمیمگیری، از جمله نمونههایی در هوش مصنوعی، برای حل مسائل اساسی اصلی استفاده میشود. تجزیه و تحلیل غیر استاندارد به طور گسترده برای ساخت مدل ها و در برخی از اثبات ها توسعه یافته است. بسیاری از قضایای غیراستاندارد ثابت شدهاند، برخی از آنها جدید هستند، بهویژه، یک قضیه بازنمایی که ادعا میکند هر فرآیند تصادفی را میتوان با فرآیندی که در فضایی با نتایج هماحتمال تعریف شده است، تقریب زد.
This unique book presents a new interpretation of probability, rooted in the traditional interpretation that was current in the 17th and 18th centuries. Mathematical models are constructed based on this interpretation, and statistical inference and decision theory are applied, including some examples in artificial intelligence, solving the main foundational problems. Nonstandard analysis is extensively developed for the construction of the models and in some of the proofs. Many nonstandard theorems are proved, some of them new, in particular, a representation theorem that asserts that any stochastic process can be approximated by a process defined over a space with equiprobable outcomes.
Content:
Editor
Page ii
Edited by
Page iii
Copyright page
Page iv
Dedication
Page ivA
Preface
Pages v-viii
List of Figures
Page xix
Preliminaries
Pages 1-14
Chapter I The Problem of Foundations
Pages 17-40
Chapter II Truth, Possibility, and Probability
Pages 41-55
Chapter III Probability Models
Pages 57-84
Chapter IV The Basic Principles of Inference and Decision
Pages 85-116
Chapter V A Medical Example
Pages 117-125
Chapter VI Introduction to Probability Theory
Pages 129-157
Chapter VI Disjunctive Probability Spaces and Invariant Measures
Pages 159-170
Chapter VIII Elements of Infinitesimal Analysis
Pages 171-195
Chapter IX Integration
Pages 197-226
Chapter X Probability Distributions
Pages 227-251
Chapter XI Hyperfinite Random Processes
Pages 253-276
Chapter XII Simple Probability Structures
Pages 279-291
Chapter XIII The structure of chance
Pages 293-317
Chapter XIV Equiprobability structures
Pages 319-341
Chapter XV Probability structures
Pages 343-351
Chapter XVI Examples of probability structures
Pages 353-364
Chapter XVII Logical probability
Pages 365-376
Chapter XVIII Classical statistical inference
Pages 379-411
Chapter XIX Problems in statistical inference
Pages 413-430
Chapter XX Decision theory
Pages 431-442
Appendix A Foundations of nonstandard analysis
Pages 443-459
Appendix B Extensions of integrals and measures
Pages 461-468
Bibliography
Pages 469-473
Index
Pages 474-484