دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Stefanos Gritzalis, Edgar R. Weippl, Sokratis K. Katsikas, Gabriele Anderst-Kotsis, A Min Tjoa, Ismail Khalil سری: Lecture Notes in Computer Science 11711 ISBN (شابک) : 9783030278120, 9783030278137 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: X, 177 [183] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Trust, Privacy and Security in Digital Business: 16th International Conference, TrustBus 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اعتماد، حریم خصوصی و امنیت در تجارت دیجیتال: شانزدهمین کنفرانس بین المللی، TrustBus 2019، لینز، اتریش، 26 تا 29 اوت 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری شانزدهمین کنفرانس بین المللی اعتماد، حریم خصوصی و امنیت در کسب و کار دیجیتال، TrustBus 2019، در شهر لینز، اتریش، در آگوست 2019 با همکاری DEXA است. 2019.
11 مقاله کامل ارائه شده به دقت بررسی و از بین 24 مورد ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: حریم خصوصی؛ و حسابرسی، انطباق و اطلاعات تهدید.
فصل \"معیاری مبتنی بر ابزار داده برای روشهای شناسایی غیرقابل شناسایی\" تحت مجوز CC BY 4.0 در link.springer.com دسترسی آزاد است.This book constitutes the refereed proceedings of the 16th International Conference on Trust, Privacy and Security in Digital Business, TrustBus 2019, held in Linz, Austria, in August 2019 in conjunction with DEXA 2019.
The 11 full papers presented were carefully reviewed and selected from 24 submissions. The papers are organized in the following topical sections: privacy; and audit, compliance and threat intelligence.
The chapter "A data utility-driven benchmark for de-identification methods" is open access under a CC BY 4.0 license at link.springer.com.