Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment

این کتاب مشارکت‌های متخصصان سراسر جهان را جمع‌آوری می‌کند که به مطالعات اخیر در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی مانند گسترش نفوذ، پیش‌بینی پیوند، دوشاخه‌سازی پویا و غرق شدن در شبکه‌های اجتماعی پرداخته‌اند. هم موضوعات جدید و هم راه حل های جدید برای مشکلات شناخته شده را پوشش می دهد. مشارکت‌ها بر روش‌ها و تکنیک‌های تثبیت‌شده در نظریه گراف، یادگیری ماشین، مدل‌سازی تصادفی، تحلیل رفتار کاربر و پردازش زبان طبیعی تکیه دارند. این متن درک استفاده از این روش ها و تکنیک ها را برای مدیریت مشکلات و موقعیت های عملی ارائه می دهد. روند در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی: انتشار اطلاعات، مدل سازی رفتار کاربر، پیش بینی، و ارزیابی آسیب پذیری برای دانشجویان، محققان و متخصصان شاغل در این زمینه جذاب است.

The book collects contributions from experts worldwide addressing recent scholarship in social network analysis such as influence spread, link prediction, dynamic network biclustering, and delurking. It covers both new topics and new solutions to known problems. The contributions rely on established methods and techniques in graph theory, machine learning, stochastic modelling, user behavior analysis and natural language processing, just to name a few. This text provides an understanding of using such methods and techniques in order to manage practical problems and situations. Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modelling, Forecasting, and Vulnerability Assessment appeals to students, researchers, and professionals working in the field.