دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andrej Yu. Yakovlev, Nikolaj M. Yanev (auth.) سری: Lecture Notes in Biomathematics 82 ISBN (شابک) : 9783540518310, 9783642487026 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 223 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فرآیندهای گذرا در سینتیک تکثیر سلولی: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Transient Processes in Cell Proliferation Kinetics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای گذرا در سینتیک تکثیر سلولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ریاضی دانی که تصمیم عاشقانه خود را وقف زیست شناسی کرده است، بدون شک به سینتیک سلولی به عنوان ساده ترین و طبیعی ترین زمینه کاربرد دانش و مهارت های خود نگاه می کند. در واقع، اصطلاحنامه ای که او باید به آن تسلط پیدا کند، آنقدر پیچیده نیست که مثلاً در زیست شناسی مولکولی، عناصر ساختاری سیستم، یعنی. ه. سقف ها توسط خود طبیعت تفکیک شده اند، ملاحظات ساده تعادل ممکن است برای استنتاج معادلات اساسی مورد استفاده قرار گیرد و قیاس های متعدد در سایر حوزه های علم نیز سطحی به اعتماد فرد می افزاید. به طور کلی، این تعداد برداشت صحیح است، زیرا مطالعات نظری بسیار بزرگ در مورد سینتیک جمعیت، که در سایر شاخههای زیستشناسی ریاضی بینظیر است، نشان میدهد، اما این بدان معنا نیست که نظریه ریاضی سیستمهای سلولی مسیری عاری از دشواری یا خطا را طی کرده است. پدیدههای سینتیک سلولی به ندرت منجر به ظهور مدلهای ریاضی فاقد کفایت یا کارآمدی از دیدگاه کاربردها میشود.همانند هر حوزه دیگری از علم، نظریه ریاضی سیستمهای سلولی منطق ذاتی توسعه خود را دارد که البته بستگی به آن دارد. در مقیاس بزرگی بر پیشرفت در زیست شناسی تجربی. فعالیتها در آن حوزه بر ابداع رویکردهای خاص خود متمرکز بودند که توسط اهداف جدید در تحقیقات آزمایشگاهی in vivo و in vitro سینتیک جمعیت سلولی در بافتهای مختلف ضروری است.
A mathematician who has taken the romantic decision to devote himself to biology will doubtlessly look upon cell kinetics as the most simple and natural field of application for his knowledge and skills. Indeed, the thesaurus he is to master is not so complicated as, say, in molecular biology, the structural elements of the system, i. e. ceils, have been segregated by Nature itself, simple considerations of balance may be used for deducing basic equations, and numerous analogies in other areas of science also superficial add to one"s confidence. Generally speaking, this number of impression is correct, as evidenced by the very great theoretical studies on population kinetics, unmatched in other branches of mathematical biology. This, however, does not mean that mathematical theory of cell systems has traversed in its development a pathway free of difficulties or errors. The seeming ease of formalizing the phenomena of cell kinetics not infrequently led to the appearance of mathematical models lacking in adequacy or effectiveness from the viewpoint of applications. As in any other domain of science, mathematical theory of cell systems has its own intrinsic logic of development which, however, depends in large measure on the progress in experimental biology. Thus, during a fairly long period running into decades activities in that sphere were centered on devising its own specific approaches necessitated by new objectives in the experimental in vivo and in vitro investigation of cell population kinetics in different tissues.
Front Matter....Pages I-VI
Introduction....Pages 1-12
Some Points of the Theory of Branching Stochastic Processes....Pages 13-36
Induced Cell Proliferation Kinetics within the Framework of a Branching Process Model....Pages 37-83
Semistochastic Models of Cell Population Kinetics....Pages 84-136
The Fraction Labelled Mitoses Curve in Different States of Cell Proliferation Kinetics....Pages 137-175
Applications of Kinetic Analysis. Rat Liver Regeneration....Pages 176-207
Conclusion....Pages 208-212
Back Matter....Pages 213-220