Transform Techniques in Chemistry

کاربرد تبدیل فوریه به میزان فزاینده ای در همه شاخه های شیمی دیده می شود، اما در حوزه آنالیز شیمیایی است که بیشترین فعالیت در حال انجام است. طیف سنجی فروسرخ تبدیل فوریه و طیف سنجی تشدید مغناطیسی هسته ای در حال حاضر روش های معمول برای به دست آوردن طیف های IR و NMR با حساسیت بالا هستند. روش‌های مشابهی در حال حاضر برای طیف‌سنجی جرمی (طیف‌سنجی رزونانس سیکلو ترون تبدیل فوریه) و طیف‌سنجی مایکروویو در حال توسعه هستند و تکنیک‌های تبدیل فوریه با موفقیت در چندین حوزه الکتروشیمی به کار گرفته شده‌اند. علاوه بر این، الگوریتم تبدیل فوریه سریع برای هموارسازی، درون یابی و ذخیره سازی کارآمدتر داده ها استفاده شده است و به عنوان روشی بالقوه برای شناسایی کارآمدتر نمونه ها با استفاده از تکنیک های تشخیص الگو مورد مطالعه قرار گرفته است. همچنین نشان داده شده است که تبدیل های خطی در شیمی تجزیه مفید هستند. احتمالاً مهمترین آنها تبدیل هادامارد است که در روش های جایگزین برای به دست آوردن داده های IR و NMR با حساسیت بالا استفاده شده است. حتی اگر اندازه‌گیری‌های مربوط به این الگوریتم احتمالاً به‌اندازه گزارش‌های آنالای تبدیل فوریه آن‌ها به‌طور جهانی اعمال نخواهند شد، در حوزه تشخیص الگو، کاربرد شکل ترانس هادامارد به احتمال زیاد مهم‌تر از کاربرد تبدیل فوریه خواهد بود.

The application of the Fourier transform is being seen to an increasing extent in all branches of chemistry, but it is in the area of chemical analysis that the greatest activity is taking place. Fourier transform infrared and nuclear magnetic resonance spectrometry are already routine methods for obtaining high-sensitivity IR and NMR spectra. Analogous methods are now being developed for mass spectrometry (Fourier transform ion cyclo­ tron resonance spectrometry) and microwave spectroscopy, and Fourier transform techniques have been successfully applied in several areas of electrochemistry. In addition the fast Fourier transform algorithm has been used for smoothing, interpolation, and more efficient storage of data, and has been studied as a potential method for more efficient identification of samples using pattern recognition techniques. Linear transforms have also been shown to be useful in analytical chemistry. Probably the most important of these is the Hadamard transform, which has been applied in alternative methods for obtaining IR and NMR data at high sensitivity. Even though measurements involving this algorithm will probably not be applied as universally as their Fourier transform ana­ logs, in the area of pattern recognition application of the Hadamard trans­ form will in all probability prove more important than application of the Fourier transform.