Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXII Special Issue on Big Data Analytics and Knowledge Discovery

ویرایش: 1st edition 
نویسندگان: Hameurlain. Abdelkader,  Hara. Takahiro,  Küng. Josef,  Madria. Sanjay,  Wagner. Roland  
سری: Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems; Lecture Notes in Computer Science 10420 
ISBN (شابک) : 9783662556078, 9783662556085 
ناشر:  
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 121 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 65,000



ژورنال LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centre Systems بر مدیریت داده، کشف دانش و پردازش دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراک‌گذاری منابع در سایت‌های مختلف متصل از طریق شبکه‌ها منجر به تکامل سیستم‌های مدیریت داده و دانش از سیستم‌های متمرکز به سیستم‌های غیرمتمرکز شده است که برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده در مقیاس بزرگ را قادر می‌سازند مقیاس‌پذیری بالایی را ارائه کنند. سیستم های غیرمتمرکز کنونی همچنان بر داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می کنند. امکان سنجی این سیستم ها اساساً به تکنیک های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی از سیستم های عامل با مقیاس بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکه‌ها، سیستم‌های P2P و فناوری‌های عامل، کلید سیستم‌های داده‌محور و دانش‌محور در محیط‌های مقیاس بزرگ است.

این جلد، سی و دومین شماره از تراکنش‌ها در مقیاس بزرگ داده‌ها و سیستم‌های دانش محور است. ، بر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش تمرکز دارد و شامل نسخه های توسعه یافته و اصلاح شده پنج مقاله است که از هفدهمین کنفرانس بین المللی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و کشف دانش، DaWaK 2015، در والنسیا، اسپانیا، در 1 تا 4 سپتامبر 2015 انتخاب شده است. این پنج مقاله بر روی تشخیص دقیق نشت اطلاعات، تبدیل شکل‌های دودویی برای طبقه‌بندی سری‌های زمانی چندطبقه‌ای، طبقه‌بندی کننده قوانین مرتبط با آگاهی از تبعیض برای پشتیبانی تصمیم (DAAR)، تشخیص و برچسب‌گذاری کلمه جدید در توییتر چینی، و عکس فوری بر اساس درخواست تمرکز دارند. تعمیر و نگهداری در انبارهای داده با استفاده از خطوط لوله افزایشی ETL، به ترتیب. " revised=\"\" versions=\"\" five=\"\" مقالات=\"\" Selected=\"\" from=\"\" هفدهمین کنفرانس بین المللی=\"\" =\"\" discovery=\"\" (dawak=\"\" 2015),=\"\" hold=\"\" in=\"\" valencia,=\"\" spin,=\" \" while=\"\" september=\"\" 1-4,=\"\" 2015.=\"\" focus=\"\" exact=\"\" detect=\"\" information= \"\" leakage,=\"\" باینری=\"\" shapelet=\"\" transform=\"\" for=\"\" multiclass=\"\" time=\"\" series=\ "\" classification,=\"\" a=\"\" discrimination-aware=\"\" Association=\"\" rule=\"\" classifier=\"\" تصمیم=\"\" support= \"\" (daar),=\"\" new=\"\" word=\"\" tagging=\"\" Chinese=\"\" twitter,=\"\" on-demand=\" \" snapshot=\"\" maintenance=\"\" warehouses=\"\" using=\"\" incremental=\"\" etl=\"\" pipelines,=\"\" به ترتیب.

The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments.

This volume, the 32nd issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, focuses on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, and contains extended and revised versions of five papers selected from the 17th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2015, held in Valencia, Spain, during September 1-4, 2015. The five papers focus on the exact detection of information leakage, the binary shapelet transform for multiclass time series classification, a discrimination-aware association rule classifier for decision support (DAAR), new word detection and tagging on Chinese Twitter, and on-demand snapshot maintenance in data warehouses using incremental ETL pipelines, respectively.

discovery,="" contains="" extended="" revised="" versions="" five="" papers="" selected="" from="" 17th="" international="" conference="" discovery="" (dawak="" 2015),="" held="" in="" valencia,="" spain,="" during="" september="" 1-4,="" 2015.="" focus="" exact="" detection="" information="" leakage,="" binary="" shapelet="" transform="" for="" multiclass="" time="" series="" classification,="" a="" discrimination-aware="" association="" rule="" classifier="" decision="" support="" (daar),="" new="" word="" tagging="" chinese="" twitter,="" on-demand="" snapshot="" maintenance="" warehouses="" using="" incremental="" etl="" pipelines,="" respectively.

Front Matter ....Pages I-VII
 Exact Detection of Information Leakage: Decidability and Complexity  (Rada Chirkova, Ting Yu)....Pages 1-23
 Binary Shapelet Transform for Multiclass Time Series Classification  (Aaron Bostrom, Anthony Bagnall)....Pages 24-46
 DAAR: A Discrimination-Aware Association Rule Classifier for Decision Support  (Ling Luo, Wei Liu, Irena Koprinska, Fang Chen)....Pages 47-68
 New Word Detection and Tagging on Chinese Twitter Stream  (Yuzhi Liang, Pengcheng Yin, S. M. Yiu)....Pages 69-90
 On-Demand Snapshot Maintenance in Data Warehouses Using Incremental ETL Pipeline  (Weiping Qu, Stefan Dessloch)....Pages 91-112
Back Matter ....Pages 113-113