Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXI: Selected Papers from DaWaK 2012

ژورنال LNCS Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centre Systems بر مدیریت داده، کشف دانش و پردازش دانش تمرکز دارد که موضوعات اصلی و داغ در علوم کامپیوتر هستند. از دهه 1990، اینترنت به نیروی محرکه اصلی توسعه اپلیکیشن در همه حوزه ها تبدیل شده است. افزایش تقاضا برای اشتراک‌گذاری منابع در سایت‌های مختلف متصل از طریق شبکه‌ها منجر به تکامل سیستم‌های مدیریت داده و دانش از سیستم‌های متمرکز به سیستم‌های غیرمتمرکز شده است که برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده در مقیاس بزرگ را قادر می‌سازند مقیاس‌پذیری بالایی را ارائه کنند. سیستم های غیرمتمرکز کنونی همچنان بر داده ها و دانش به عنوان منبع اصلی خود تمرکز می کنند. امکان سنجی این سیستم ها اساساً به تکنیک های P2P (همتا به همتا) و پشتیبانی از سیستم های عامل با مقیاس بندی و کنترل غیرمتمرکز متکی است. هم افزایی بین شبکه‌ها، سیستم‌های P2P و فناوری‌های عامل، کلید سیستم‌های داده‌محور و دانش محور در محیط‌های مقیاس بزرگ است.

این جلد، بیست و یکمین شماره از تراکنش‌ها در مقیاس بزرگ داده‌ها و سیستم‌های دانش‌محور، بر انبار داده‌ها و کشف دانش از داده‌های بزرگ تمرکز دارد و شامل نسخه‌های توسعه‌یافته و اصلاح‌شده هشت مقاله است که به‌عنوان بهترین مقالات از چهاردهمین کنفرانس بین‌المللی ذخیره‌سازی داده و کشف دانش (DaWaK 2012)، که در وین، اتریش، طی 3 تا 6 سپتامبر 2012 برگزار شد. تجمیع در پایگاه‌های داده چند بعدی، از سیستم‌های انبار داده بر روی داده‌های انرژی پیچیده گرفته تا مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر OLAP، از موتورهای جستجوی گسترده برای تجزیه و تحلیل جریان پیوسته تا الگوبرداری محبوب، و از الگوبرداری نادر تا کشف دانش پیشرفته از مجموعه‌های اسناد متقابل بزرگ.< /p>

The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. Current decentralized systems still focus on data and knowledge as their main resource. Feasibility of these systems relies basically on P2P (peer-to-peer) techniques and the support of agent systems with scaling and decentralized control. Synergy between grids, P2P systems, and agent technologies is the key to data- and knowledge-centered systems in large-scale environments.

This volume, the 21st issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, focuses on Data Warehousing and Knowledge Discovery from Big Data, and contains extended and revised versions of eight papers selected as the best papers from the 14th International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery (DaWaK 2012), held in Vienna, Austria, during September 3-6, 2012. These papers cover several advanced Big Data topics, ranging from data cube computation using MapReduce to multiple aggregations over multidimensional databases, from data warehousing systems over complex energy data to OLAP-based prediction models, from extended query engines for continuous stream analytics to popular pattern mining, and from rare pattern mining to enhanced knowledge discovery from large cross-document corpora.