ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Traditional Chinese Medicine and Diseases: An Omics Big-data Mining Perspective

دانلود کتاب طب سنتی چینی و بیماری ها: چشم انداز کاوی کلان داده های Omics

Traditional Chinese Medicine and Diseases: An Omics Big-data Mining Perspective

مشخصات کتاب

Traditional Chinese Medicine and Diseases: An Omics Big-data Mining Perspective

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Translational Bioinformatics, 18 
ISBN (شابک) : 9811947708, 9789811947704 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 144
[145] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 75,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Traditional Chinese Medicine and Diseases: An Omics Big-data Mining Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طب سنتی چینی و بیماری ها: چشم انداز کاوی کلان داده های Omics نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طب سنتی چینی و بیماری ها: چشم انداز کاوی کلان داده های Omics

 این کتاب بر روی یکپارچه سازی داده های بزرگ چند omics، تکنیک های داده کاوی و تحقیقات پیشرفته omics در اصول و کاربردها برای درک عمیق طب سنتی چینی (TCM) و بیماری ها از جنبه های زیر تمرکز دارد: (1) مبانی در مورد داده های چند omics و روش های تحلیلی برای TCM و بیماری ها. (2) نیازهای مطالعات omics در تحقیقات TCM، و پیشینه اساسی تحقیقات omics در TCM و بیماری. (3) درک بهتر تکنیک‌های یکپارچه‌سازی داده‌های بزرگ چند omics. (4) درک بهتر تکنیک‌های استخراج داده‌های بزرگ چند omics، و همچنین با کاربردهای مختلف، برای بیشتر بینش‌های حاصل از این داده‌های omics برای TCM و تحقیقات بیماری. (5) کنترل کیفیت آماده سازی TCM برای بررسی ترکیبات تجویز شده و غیرمنتظره از جمله مواد بیولوژیکی و شیمیایی. (6) ردیابی منبع آماده سازی TCM. (7) تجزیه و تحلیل فارماکولوژی شبکه آماده سازی TCM. (8) TCM تجزیه و تحلیل منابع داده، خدمات وب، و تجسم. (9) بررسی geoherbalism TCM و شناسایی معتبر TCM. طب سنتی چینی برای چندین هزار سال وجود داشته است، و تنها در ده ها سال اخیر متوجه شده ایم که تحقیقات در مورد TCM می تواند عمیقاً توسط فناوری های omics تقویت شود. این کتاب که به عنوان کتابی در زمینه TCM و تحقیقات بیماری در عصر omics ابداع شده است، تمرکز خود را بر روی روش های یکپارچه سازی داده ها و داده کاوی برای تحقیقات چند omics قرار داده است که به تفصیل و با مثال های حمایتی "What"، "Why" توضیح داده خواهد شد. "و "چگونه" از omics در تحقیقات مربوط به TCM. این تلاشی برای پر کردن شکاف بین داده‌های بزرگ چند omics مربوط به TCM و تکنیک‌های داده‌کاوی، برای بهترین عملکرد بیوانفورماتیک معاصر و بینش عمیق در مورد سؤالات مربوط به TCM است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book focuses on the multi-omics big-data integration, the data-mining techniques and the cutting-edge omics researches in principles and applications for a deep understanding of Traditional Chinese Medicine (TCM) and diseases from the following aspects: (1) Basics about multi-omics data and analytical methods for TCM and diseases. (2) The needs of omics studies in TCM researches, and the basic background of omics research in TCM and disease. (3) Better understanding of the multi-omics big-data integration techniques. (4) Better understanding of the multi-omics big-data mining techniques, as well as with different applications, for most insights from these omics data for TCM and disease researches. (5) TCM preparation quality control for checking both prescribed and unexpected ingredients including biological and chemical ingredients. (6) TCM preparation source tracking.  (7) TCM preparation network pharmacology analysis. (8) TCM analysis data resources, web services, and visualizations. (9) TCM geoherbalism examination and authentic TCM identification. Traditional Chinese Medicine has been in existence for several thousands of years, and only in recent tens of years have we realized that the researches on TCM could be profoundly boosted by the omics technologies. Devised as a book on TCM and disease researches in the omics age, this book has put the focus on data integration and data mining methods for multi-omics researches, which will be explained in detail and with supportive examples the “What”, “Why” and “How” of omics on TCM related researches. It is an attempt to bridge the gap between TCM related multi-omics big data, and the data-mining techniques, for best practice of contemporary bioinformatics and in-depth insights on the TCM related questions.





نظرات کاربران