Tracing the Life Cycle of Ideas in the Humanities and Social Sciences

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه روش‌های کمی برای تجزیه و تحلیل متن می‌توانند با موفقیت با روش‌های کیفی در مطالعه رشته‌های مختلف علوم انسانی و اجتماعی (HSS) ترکیب شوند. این کتاب بر یادگیری در مورد تکامل ایده های رشته های HSS از طریق خواندن از راه دور از محتویات منتقل شده توسط ادبیات علمی متمرکز است تا مرتبط ترین موضوعات مورد بحث در طول زمان را بازیابی کند. روش‌های کمی، تکنیک‌های آماری و بسته‌های نرم‌افزاری برای شناسایی و مطالعه موضوعات اصلی یک رشته از داده‌های متنی خام، هم در گذشته و هم امروز استفاده می‌شوند. این کتاب همچنین به مفهوم کیفیت زندگی کلمات می پردازد و هدف آن ایجاد بحث در مورد چرخه حیات ایده های علمی است.

داده های متنی بازیابی شده از مجموعه های بزرگ چالش های جالبی را برای هر روش تجزیه و تحلیل داده ها و امروزه ایجاد می کند. حوزه تحقیقاتی در حال رشد در بسیاری از زمینه ها را نشان می دهد. مشکلات جدید از در دسترس بودن رو به رشد پایگاه های داده بزرگ پدید می آیند و روش های جدیدی برای بازیابی اطلاعات قابل توجه از آن منابع اطلاعاتی بزرگ مورد نیاز است. از این کتاب می‌توان برای توضیح اینکه چگونه روش‌های کمی می‌توانند بخشی از ابزار تحقیق و «جعبه ابزار» پژوهشگران علوم انسانی و اجتماعی باشند، استفاده شود. این کتاب شامل مثال‌های متعدد و شرحی از روش‌های اصلی مورد استفاده، با ارجاع به ادبیات و نرم‌افزارهای موجود است. اکثر فصول کتاب به زبانی غیر فنی برای محققان HSS و بدون پیشینه ریاضی، کامپیوتری یا آماری نوشته شده است.

This book demonstrates how quantitative methods for text analysis can successfully combine with qualitative methods in the study of different disciplines of the Humanities and Social Sciences (HSS). The book focuses on learning about the evolution of ideas of HSS disciplines through a distant reading of the contents conveyed by scientific literature, in order to retrieve the most relevant topics being debated over time. Quantitative methods, statistical techniques and software packages are used to identify and study the main subject matters of a discipline from raw textual data, both in the past and today. The book also deals with the concept of quality of life of words and aims to foster a discussion about the life cycle of scientific ideas.

Textual data retrieved from large corpora pose interesting challenges for any data analysis method and today represent a growing area of research in many fields. New problems emerge from the growing availability of large databases and new methods are needed to retrieve significant information from those large information sources. This book can be used to explain how quantitative methods can be part of the research instrumentation and the "toolbox" of scholars of Humanities and Social Sciences. The book contains numerous examples and a description of the main methods in use, with references to literature and available software. Most of the chapters of the book have been written in a non-technical language for HSS researchers without mathematical, computer or statistical backgrounds.