دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Samsul Ariffin Abdul Karim (editor). Afza Shafie (editor)
سری: Studies in Systems, Decision and Control 383
ISBN (شابک) : 3030796051, 9783030796051
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 451
[439]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Towards Intelligent Systems Modeling and Simulation: With Applications to Energy, Epidemiology and Risk Assessment به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به سوی مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای هوشمند: با کاربرد در انرژی، اپیدمیولوژی و ارزیابی ریسک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با استفاده از نرمافزار و سختافزار پیچیده در حل سیستمها و فرآیندهای پیچیده، ظهور فناوریهای مخربی را ایجاد میکند که منجر به تغییر قابل توجهی در نقش ریاضیات و آمار برای حل مسئله شده است. در عصر فناوری دیجیتال، ریاضیات و آمار باید بسیار مرتبط باشند تا بتوانند نیازهای IR4.0 مانند تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، شبیه سازی، سیستم های مستقل و محاسبات ابری را برآورده کنند. با انگیزه این پیشرفت، در مجموع 26 فصل توسط کارشناسان محترم برای این کتاب ارائه شده است. هدف اصلی این کتاب، انجام یک سیستم جدید مدلسازی و شبیهسازی در حل معادلات دیفرانسیل، معادلات غیرخطی، انرژی، اپیدمیولوژی و ارزیابی ریسک است. این کتاب مورد توجه دانشجویان کارشناسی ارشد، محققان و همچنین سایر دانشمندانی است که در مدلسازی عددی و شبیهسازی بر اساس تکنیکهای کارآمد ریاضی و آماری کار میکنند.
This book creates the emergence of disruptive technologies that have led to a significant change in the role of mathematics and statistics for problem solving, with the use of sophisticated software and hardware in solving complex systems and process. In the era of digital technology, mathematics and statistics need to be highly relevant to be able to cater for the needs of IR4.0 such as big data analytics, simulation, autonomous system, and cloud computing. Motivated by this development, a total of 26 chapters are contributed by respectable experts for this book. The main scope of the book is to conduct a new system of modeling and simulations on solving differential equations, nonlinear equations, energy, epidemiology, and risk assessment. This book is of interest for postgraduate students, researchers as well as other scientists who are working in numerical modeling and simulations based on efficient mathematical and statistical techniques.