دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Cengiz Kahraman. Eda Bolturk
سری: Studies in Systems, Decision and Control
ISBN (شابک) : 3030671623, 9783030671624
ناشر: Springer
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 36 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Toward Humanoid Robots: The Role of Fuzzy Sets: A Handbook on Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به سوی ربات های انسان نما: نقش مجموعه های فازی: کتابی در مورد نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک راهنمای مرجع جامع برای مدلسازی رباتهای
انساننما با استفاده از سیستمهای هوشمند و فازی ارائه میدهد.
ابزارهای هوشمند و فازی لازم را برای کنترل رباتهای انساننما
با اطلاعات ناقص، مبهم و نادرست یا دادههای ناکافی در اختیار
خوانندگان قرار میدهد، جایی که روشهای مدلسازی کلاسیک را
نمیتوان اعمال کرد. فصول مربوطه که توسط محققان برجسته نوشته
شده است، انبوهی از مفاهیم پایه و پیشرفته از جمله کنترل فازی،
کنترل مبتنی بر فراابتکاری، کنترل نوتروزوفیک و غیره را توضیح
میدهد. برای تقویت درک خواننده، همه فصلها شامل مثالهای عددی
مرتبط یا مطالعات موردی هستند. روی هم رفته، آنها یک راهنمای
مرجع عالی برای محققان، مدرسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی
تشکیل می دهند که به دنبال تحقیق در مورد ربات های انسان نما
هستند. علاوه بر این، با گسترش تمام جنبههای اصلی روباتهای
انساننما به همتایان هوشمند و فازی آن، این کتاب تصویری پویا
از این زمینه ارائه میکند که انتظار میرود جهتها، ایدهها و
پیشرفتهای جدیدی را تحریک کند.
This book offers a comprehensive reference guide for modeling
humanoid robots using intelligent and fuzzy systems. It
provides readers with the necessary intelligent and fuzzy
tools for controlling humanoid robots by incomplete, vague,
and imprecise information or insufficient data, where
classical modeling approaches cannot be applied. The
respective chapters, written by prominent researchers,
explain a wealth of both basic and advanced concepts
including fuzzy control, metaheuristic-based control,
neutrosophic control, etc. To foster reader comprehension,
all chapters include relevant numerical examples or case
studies. Taken together, they form an excellent reference
guide for researchers, lecturers, and postgraduate students
pursuing research on humanoid robots. Moreover, by extending
all the main aspects of humanoid robots to its intelligent
and fuzzy counterparts, the book presents a dynamic snapshot
of the field that is expected to stimulate new directions,
ideas, and developments.