دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Guido Dornhege, José del R. Millán, Thilo Hinterberger, Dennis J. McFarland, Klaus-Robert Müller سری: Neural Information Processing series ISBN (شابک) : 0262042444, 9780262042444 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 520 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب به سمت رابط مغز و کامپیوتر: شبکه های عصبی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، علوم اعصاب، عصب شناسی، پزشکی داخلی، پزشکی، علوم کامپیوتر، الگوریتم ها، هوش مصنوعی، ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکه سازی، طراحی نرم افزار شی گرا، سیستمها، زبانهای برنامهنویسی، طراحی و مهندسی نرمافزار، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی، علوم اعصاب، علوم پایه، پزشکی، پزشکی و علوم بهداشتی، کتابهای درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتی تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Toward Brain-Computer Interfacing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به سمت رابط مغز و کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علاقه به توسعه یک رابط ارتباطی مؤثر که مغز انسان و رایانه را به هم متصل می کند در دهه گذشته به سرعت رشد کرده است. رابط مغز و کامپیوتر (BCI) به انسان این امکان را می دهد که با کامپیوتر، صندلی چرخدار، پروتز و سایر دستگاه ها فقط با استفاده از سیگنال های مغزی کار کند. تحقیقات BCI ممکن است روزی یک کانال ارتباطی برای بیماران با ناتوانیهای جسمی شدید اما عملکردهای شناختی دست نخورده، ابزاری کاربردی در علوم اعصاب محاسباتی که به درک بهتر مغز کمک میکند، و یک رابط مستقل جدید برای ارتباط انسان و ماشین ارائه کند که گزینههای جدیدی را برای ارتباط انسان و ماشین ارائه میکند. نظارت و کنترل این جلد مروری به موقع از آخرین تحقیقات BCI با مشارکت بسیاری از گروه های تحقیقاتی مهم در این زمینه ارائه می دهد. این کتاب طیف گستردهای از موضوعات را پوشش میدهد و کار بر روی هر دو روش غیرتهاجمی (یعنی بدون کاشت الکترود) و روشهای تهاجمی را توصیف میکند. فصلهای دیگر تکنیکهای مرتبط از یادگیری ماشین و پردازش سیگنال، نرمافزار موجود برای BCI، و کاربردهای احتمالی تحقیقات BCI در دنیای واقعی را مورد بحث قرار میدهند.
Interest in developing an effective communication interface connecting the human brain and a computer has grown rapidly over the past decade. The brain-computer interface (BCI) would allow humans to operate computers, wheelchairs, prostheses, and other devices, using brain signals only. BCI research may someday provide a communication channel for patients with severe physical disabilities but intact cognitive functions, a working tool in computational neuroscience that contributes to a better understanding of the brain, and a novel independent interface for human-machine communication that offers new options for monitoring and control. This volume presents a timely overview of the latest BCI research, with contributions from many of the important research groups in the field. The book covers a broad range of topics, describing work on both noninvasive (that is, without the implantation of electrodes) and invasive approaches. Other chapters discuss relevant techniques from machine learning and signal processing, existing software for BCI, and possible applications of BCI research in the real world.
Cover......Page 1
Toward Brain-Computer Interfacing......Page 2
Contents......Page 6
Foreword......Page 10
Preface......Page 12
1 An Introduction to Brain-Computer Interfacing......Page 14
I BCI Systems and Approaches......Page 40
Introduction......Page 42
2 Noninvasive Brain-Computer Interface Research at the Wadsworth Center......Page 44
3 Brain-Computer Interfaces for Communication in Paralysis: A Clinical Experimental Approach......Page 56
4 Graz-Brain-Computer Interface: State of Research......Page 78
5 The Berlin Brain-Computer Interface: Machine Learning-Based Detection of User Speci.c Brain States......Page 98
6 The IDIAP Brain-Computer Interface: An Asynchronous Multiclass Approach......Page 116
7 Brain Interface Design for Asynchronous Control......Page 124
II Invasive BCI Approaches......Page 136
Introduction......Page 138
8 Electrocorticogram as a Brain-Computer Interface Signal Source......Page 142
9 Probabilistically Modeling and Decoding Neural Population Activity in Motor Cortex......Page 160
10 The Importance of Online Error Correction and Feed-Forward Adjustments in Brain-Machine Interfaces for Restoration of Movemen......Page 174
11 Advances in Cognitive Neural Prosthesis: Recognition of Neural Data with an Information-Theoretic Objective......Page 188
12 A Temporal Kernel-Based Model for Tracking Hand Movements from Neural Activities......Page 204
III BCI Techniques......Page 216
Introduction......Page 218
13 General Signal Processing and Machine Learning Tools for BCI Analysis......Page 220
14 Classifying Event-Related Desynchronization in EEG, ECoG, and MEG Signals......Page 248
15 Classi.cation of Time-Embedded EEG Using Short-Time Principal Component Analysis......Page 274
16 Noninvasive Estimates of Local Field Potentials for Brain-Computer Interfaces......Page 292
17 Error-Related EEG Potentials in Brain-Computer Interfaces......Page 304
18 Adaptation in Brain-Computer Interfaces......Page 316
19 Evaluation Criteria for BCI Research......Page 340
IV BCI Software......Page 356
Introduction......Page 358
20 BioSig: An Open-Source Software Library for BCI Research......Page 360
21 BCI2000: A General-Purpose Software Platform for BCI......Page 372
V Applications......Page 382
Introduction......Page 384
22 Brain-Computer Interfaces for Communication and Motor Control— Perspectives on Clinical Applications......Page 386
23 Combining BCI and Virtual Reality: Scouting Virtual Worlds......Page 406
24 Improving Human Performance in a Real Operating Environment through Real-Time Mental Workload Detection......Page 422
25 Single-Trial Analysis of EEG during Rapid Visual Discrimination: Enabling Cortically Coupled Computer Vision......Page 436
References......Page 454
Contributors......Page 504
Index......Page 516