دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Victor Hugo C. de Albuquerque, Pethuru Raj, Satya Prakash Yadav (editors) سری: ISBN (شابک) : 9783111323749, 9783111323565 ناشر: De Gruyter سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 423 [424] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Toward Artificial General Intelligence: Deep Learning, Neural Networks, Generative AI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب به سمت هوش عمومی مصنوعی: یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی (AI) یک مطالعه هیجان انگیز از مطالعه و تحقیق در مؤسسات آموزشی و آزمایشگاه های تحقیقاتی در سراسر جهان بوده است. غول های فناوری و سازمان های فناوری اطلاعات با هدف دقیق استفاده دقیق انواع عملیات ساده و پیچیده تجاری در سراسر عمودی صنعت ، سرمایه گذاری زیادی را بر روی فناوری ها و ابزارهای هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند. این کتاب آخرین روندها و انتقال هایی را که در حوزه AI فوتوریستی اتفاق می افتد ، در بر می گیرد. این کتاب همچنین بر الگوریتم های یادگیری دستگاه و یادگیری عمیق (ML/DL) متمرکز شده است ، که بدون شک فن آوری های اجرای اصلی سیستم ها و خدمات AI از ART هستند. همچنین ، فصل هایی در مورد دید رایانه (CV) و پردازش زبان طبیعی (NLP) وجود دارد ، موارد استفاده اصلی و برنامه های کاربردی AI. این کتاب دارای فصل های خوب نوشته شده برای تغییر شکل مهندسی مدل AI است. علاوه بر این ، خوانندگان محترم ما می توانند جزئیات مربوط به ارزیابی مدل AI ، بهینه سازی ، استقرار و مشاهده را ارائه دهند. سرانجام ، این کتاب معاملات هوش مصنوعی ، آخرین کلمه کلیدی در صنعت فناوری اطلاعات را انجام می دهد و توصیف می کند.
\nکتاب
\nتغییرات اخیر زمینی را که در جنبه های ساخت مدل AI ، میزبانی ، اجرای و نگهداری در محیط های ابری اتفاق می افتد ، ارائه می دهد.\n
جدیدترین تحولات موجود در
را بیان و برجسته می کند\nدامنه هوش مصنوعی ،
\nنوآوری ها و اختلال های قابل توجه در مورد مصنوعات تولیدی را پوشش می دهد
\nهوش (AI تولیدی) ،
\nنوآوری ها و اختلال در مورد موفقیت در مورد Artifi cial General
را توضیح می دهد\nهوش (AGI)
\nو بحث جذاب در مورد پردازش زبان طبیعی ، سیستم های عصبی و بیومتریک را ترسیم می کند.
\nArtifi cial Intelligence (AI) has been an exciting fi eld of study and research in educational institutions and research labs across the globe. Technology giants and IT organizations invest heavily on AI technologies and tools with the aim of preciselyautomating a variety of simple as well as complicated business operations acrossindustry verticals. This book covers the latest trends and transitions happening in thefuturistic AI domain. The book also focuses on machine and deep learning (ML/DL)algorithms, which are, undoubtedly, the mainstream implementation technologies ofstate-of-the-art AI systems and services. Also, there are chapters on computer vision(CV) and natural language processing (NLP), the primary use cases and applicationsof AI. The book has well-written chapters for demystifying AI model engineeringmethods. Further on, our esteemed readers can fi nd details on AI model evaluation,optimization, deployment and observability. Finally, the book deals and describesgenerative AI, the latest buzzword in the IT industry.
The book
presents the recent ground-breaking changes taking place in the aspects of AI model building, hosting, running and maintaining in cloud environments,
articulates and accentuates the most recent developments taking place in the
domain of Artifi cial Intelligence,
covers the noteworthy innovations and disruptions towards Generative Artifi cial
Intelligence (Generative AI),
explains the breakthrough innovations and disruptions towards Artifi cial General
Intelligence (AGI)
and delineates an engaging discussion of Natural Language Processing, Neuromorphic Systems and Biometrics.
Preface Contents List of authors About the editors 1 Introduction to artificial intelligence 2 AI technologies, tools, and industrial use cases 3 Classification and regression algorithms 4 Clustering and association algorithm 5 Reinforcement learning 6 Evaluation of AI model performance 7 Methods of cross-validation and bootstrapping 8 Meta-learning through ensemble approach: bagging, boosting, and random forest strategies 9 AI: issues, concerns, and ethical considerations 10 The future with AI and AI in action 11 A survey of AI in industry: from basic concepts to industrial and business applications 12 The intelligent implications of artificial intelligence-driven decision-making in business management 13 An innovative analysis of AI-powered automation techniques for business management 14 The smart and secured AI-powered strategies for optimizing processes in multi-vendor business applications 15 Utilizing AI technologies to enhance e-commerce business operations 16 Exploring the potential of artificial intelligence in wireless sensor networks 17 Exploring artificial intelligence techniques for enhanced sentiment analysis through data mining 18 Exploring the potential of artificial intelligence for automated sentiment 19 A novel blockchain-based artificial intelligence application for healthcare automation 20 Enhancing industrial efficiency with AI-enabled blockchain-based solutions Index