دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Total Survey Error in Practice
دانلود کتاب کل خطای نظرسنجی در عمل
مشخصات کتاب
Total Survey Error in Practice
ویرایش: 1 نویسندگان: Paul P. Biemer, Edith de Leeuw, Stephanie Eckman, Brad Edwards, Frauke Kreuter, Lars E. Lyberg, N. Clyde Tucker, Brady T. West (eds.) سری: Wiley Series in Survey Methodology ISBN (شابک) : 1119041678, 9781119041672 ناشر: Wiley سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 625 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کل خطای نظرسنجی در عمل: تحقیقات، روانشناسی و مشاوره، سلامت، تناسب اندام و رژیم غذایی، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، پژوهش، روانشناسی، روش شناسی، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی، روانشناسی، روانشناسی بالینی، روانشناسی روانشناسی، روانشناسی روانشناسی، روانشناسی روانشناسی، روانشناسی ,روان درمانی,علوم اجتماعی,کتاب های درسی جدید و مستعمل و اجاره ای,بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Total Survey Error in Practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کل خطای نظرسنجی در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کل خطای نظرسنجی در عمل
این کتاب مروری بر چارچوب TSE و تحقیقات فعلی TSE در رابطه با طراحی نظرسنجی، جمع‌آوری داده‌ها، برآورد و تجزیه و تحلیل ارائه می‌کند. تشخیص می دهد که داده های نظرسنجی بر بسیاری از سیاست های عمومی و تصمیمات تجاری تأثیر می گذارد و بنابراین بر چارچوبی برای درک و بهبود کیفیت داده های نظرسنجی تمرکز می کند. این کتاب همچنین به مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها در آمارهای رسمی و تحقیقات اجتماعی، نظری و بازار می‌پردازد، زیرا این زمینه‌ها همچنان در حال تکامل هستند و منجر به مجموعه‌های داده‌های بزرگ‌تر و آشفته‌تر می‌شوند. این دیدگاه سازمان‌های نظرسنجی را به چالش می‌کشد تا راه‌هایی را برای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها به طور کارآمدتر بدون به خطر انداختن کیفیت بیابند. این جلد شامل به‌روزترین تحقیقات و گزارش‌های بیش از 70 مشارکت‌کننده است که بهترین دانشگاهیان و پژوهشگران را از طیف وسیعی از زمینه‌ها نشان می‌دهند. این فصل ها به پنج بخش اصلی تقسیم می شوند: مفهوم TSE و پارادایم TSE، مفاهیم برای طراحی نظرسنجی، جمع آوری داده ها و کاربردهای پردازش داده ها، ارزیابی و بهبود، و تخمین و تجزیه و تحلیل. هر فصل چندین منبع خطا را معرفی و بررسی می‌کند، مانند خطای نمونه‌گیری، خطای اندازه‌گیری، و خطای عدم پاسخ، که اغلب بیشترین خطرات را برای کیفیت داده‌ها ایجاد می‌کند، در حالی که خوانندگان را تشویق می‌کند تا منابع خطای کمتر مورد مطالعه، مانند پوشش، را از دست ندهند. خطا، خطای پردازش و خطای مشخصات. این کتاب همچنین به روابط بین خطاها و روش‌هایی اشاره می‌کند که در آن تلاش‌ها برای کاهش یک نوع می‌تواند نوع دیگری را افزایش دهد و در نتیجه تخمینی با خطای کل بزرگ‌تر حاصل شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book provides an overview of the TSE framework and current TSE research as related to survey design, data collection, estimation, and analysis. It recognizes that survey data affects many public policy and business decisions and thus focuses on the framework for understanding and improving survey data quality. The book also addresses issues with data quality in official statistics and in social, opinion, and market research as these fields continue to evolve, leading to larger and messier data sets. This perspective challenges survey organizations to find ways to collect and process data more efficiently without sacrificing quality. The volume consists of the most up-to-date research and reporting from over 70 contributors representing the best academics and researchers from a range of fields. The chapters are broken out into five main sections: The Concept of TSE and the TSE Paradigm, Implications for Survey Design, Data Collection and Data Processing Applications, Evaluation and Improvement, and Estimation and Analysis. Each chapter introduces and examines multiple error sources, such as sampling error, measurement error, and nonresponse error, which often offer the greatest risks to data quality, while also encouraging readers not to lose sight of the less commonly studied error sources, such as coverage error, processing error, and specification error. The book also notes the relationships between errors and the ways in which efforts to reduce one type can increase another, resulting in an estimate with larger total error.
