دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: هندسه و توپولوژی ویرایش: 1 نویسندگان: Afra J. Zomorodian سری: Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics ISBN (شابک) : 0521836662, 9780511082207 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 261 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توپولوژی برای محاسبات: ریاضیات، توپولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Topology for Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توپولوژی برای محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که توسط یک دانشمند کامپیوتر برای دانشمندان کامپیوتر نوشته شده است، توپولوژی را از نقطه نظر محاسباتی آموزش می دهد، و نشان می دهد که چگونه می توان مسائل واقعی را که جنبه های توپولوژیکی مربوط به کامپیوترها دارند، حل کرد. چنین مشکلاتی در بسیاری از زمینه ها مانند گرافیک کامپیوتری، رباتیک، زیست شناسی ساختاری و شیمی به وجود می آیند. نویسنده از مبانی توپولوژی شروع می کند، با فرض عدم مواجهه قبلی با موضوع، و به سرعت به پیشرفت های اخیر در این منطقه، از جمله تداوم توپولوژیکی و مجموعه های مورس سلسله مراتبی می رسد. الگوریتم ها و ساختارهای داده در صورت لزوم ارائه می شوند.
Written by a computer scientist for computer scientists, this book teaches topology from a computational point of view, and shows how to solve real problems that have topological aspects involving computers. Such problems arise in many areas, such as computer graphics, robotics, structural biology, and chemistry. The author starts from the basics of topology, assuming no prior exposure to the subject, and moves rapidly up to recent advances in the area, including topological persistence and hierarchical Morse complexes. Algorithms and data structures are presented when appropriate.