دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Arunabha Bagchi, Ravi Mazumdar (auth.), Professor L. Gerencséer, Professor P. E. Caines (eds.) سری: Lecture Notes in Control and Information Sciences 161 ISBN (شابک) : 9783540541332, 9783540474357 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 405 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مباحث در سیستمهای تصادفی: مدلسازی ، برآورد و کنترل انطباقی: مهندسی کنترل، اتوماسیون و رباتیک، اقتصاد مهندسی، سازمان، لجستیک، بازاریابی، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، نظریه سیستم ها، کنترل، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Topics in Stochastic Systems: Modelling, Estimation and Adaptive Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مباحث در سیستمهای تصادفی: مدلسازی ، برآورد و کنترل انطباقی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب حاوی مجموعهای از مقالات بررسی در زمینههای مدلسازی، تخمین و کنترل تطبیقی سیستمهای تصادفی است که تلاشهای اخیر برای توسعه یک نظریه منظم و ظریف شناسایی و کنترل تطبیقی را توصیف میکند. این به معنای ارائه یک مقدمه سریع برای برخی از دستاوردهای اخیر است. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان علاقه مند به مسائل آماری کنترل به طور کلی در نظر گرفته شده است. دانش آموزان رباتیک و ارتباطات نیز آن را ارزشمند خواهند یافت. انتظار می رود خوانندگان با مبانی نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی آشنا باشند.
This book contains a collection of survey papers in the areas of modelling, estimation and adaptive control of stochastic systems describing recent efforts to develop a systematic and elegant theory of identification and adaptive control. It is meant to provide a fast introduction to some of the recent achievements. The book is intended for graduate students and researchers interested in statistical problems of control in general. Students in robotics and communication will also find it valuable. Readers are expected to be familiar with the fundamentals of probability theory and stochastic processes.
Direct modeling of white noise in stochastic systems....Pages 1-30
Markovian representations of cyclostationary processes....Pages 31-46
Parametriztions of linear stochastic systems....Pages 47-65
Stochastic realization for approximate modeling....Pages 66-78
Representation of inner products and stochastic realization....Pages 79-102
On realization and identification of stochastic bilinear systems....Pages 103-115
On stochastic partial differential equations. Results on approximations....Pages 116-136
Developments in parameter bounding....Pages 137-158
Recent progress in parallel stochastic approximations....Pages 159-184
On the adaptive stabilization and ergodic behaviour of stochastic systems with jump-Markov parameters via nonlinear filtering....Pages 185-215
Identification and adaptive control for ARMAX systems....Pages 216-241
Some methods for the adaptive control of continuous time linear stochastic systems....Pages 242-267
Strong approximation results in estimation and adaptive control....Pages 268-299
Stochastic adaptive control: Results and perspective....Pages 300-334
Information bounds, certainty equivalence and learning in asymptotically efficient adaptive control of time-invariant stochastic systems....Pages 335-368
Stability of Markov chains on topological spaces with applications to adaptive control and time series analysis....Pages 369-401