دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Patrick L. Brockett, Melvin Hinich, Gary R. Wilson (auth.), Edward J. Wegman, Stuart C. Schwartz, John B. Thomas (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461388616, 9781461388593 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1989 تعداد صفحات: 235 [245] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Topics in Non-Gaussian Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب موضوعات در پردازش سیگنال غیر گوسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش سیگنال غیر گاوسی فرزند یک فشار فناوری است. بدیهی است که ما از عصر پردازش سیگنال ساده با مدارهای الکترونیکی نسبتاً ابتدایی به دورانی میرویم که در آن سیستمهای پردازش دیجیتال، در یک پیکربندی ترکیبی سختافزار-نرمافزار، کاملاً قادر به اجرای روشهای ریاضی و آماری پیشرفته هستند. علاوه بر این، با پیچیدهتر شدن و قدرتمندتر شدن این تکنیکهای پردازش، وضوح واضحتر سیستم حاصل، مفروضات توزیعی کلاسیک گاوسی را برای فرآیندهای نویز و سیگنال زیر سوال میبرد. این به نوبه خود دری را برای بررسی مجدد ساختار و روشهای استنتاج برای فرآیندهای غیر گاوسی به همراه کاربرد چنین فرآیندهایی مانند مدلهایی در زمینه فیلتر کردن، تخمین، تشخیص و استخراج سیگنال باز میکند. بر اساس این فرض که چنین بازآزمایی بنیادی سرگرم کننده ای به موقع بود، در سال 1981 دفتر تحقیقات نیروی دریایی تلاشی تحقیقاتی را در زمینه پردازش سیگنال غیر گاوسی تحت برنامه فرصت های پژوهشی منتخب آغاز کرد.
Non-Gaussian Signal Processing is a child of a technological push. It is evident that we are moving from an era of simple signal processing with relatively primitive electronic cir cuits to one in which digital processing systems, in a combined hardware-software configura. tion, are quite capable of implementing advanced mathematical and statistical procedures. Moreover, as these processing techniques become more sophisticated and powerful, the sharper resolution of the resulting system brings into question the classic distributional assumptions of Gaussianity for both noise and signal processes. This in turn opens the door to a fundamental reexamination of structure and inference methods for non-Gaussian sto chastic processes together with the application of such processes as models in the context of filtering, estimation, detection and signal extraction. Based on the premise that such a fun damental reexamination was timely, in 1981 the Office of Naval Research initiated a research effort in Non-Gaussian Signal Processing under the Selected Research Opportunities Program.