Tools for Statistical Inference: Observed Data and Data Augmentation Methods

از بررسی‌ها: هدف کتاب مورد بررسی ارائه یک بررسی از روش‌ها برای تجزیه و تحلیل داده‌های بیزی یا مبتنی بر احتمال است. نویسنده بین دو نوع روش تمایز قائل می شود: روش های داده های مشاهده شده و روش های افزایش داده ها. روش‌های داده‌های مشاهده‌شده مستقیماً به احتمال یا چگالی پسین داده‌های مشاهده‌شده اعمال می‌شوند. روش‌های افزایش داده‌ها از ساختار داده «فقدان» ویژه مشکل استفاده می‌کنند. آنها بر افزایش داده ها تکیه می کنند که احتمال یا چگالی پسین را ساده می کند. #Zentralblatt für ریاضی#

From the reviews: The purpose of the book under review is to give a survey of methods for the Bayesian or likelihood-based analysis of data. The author distinguishes between two types of methods: the observed data methods and the data augmentation ones. The observed data methods are applied directly to the likelihood or posterior density of the observed data. The data augmentation methods make use of the special "missing" data structure of the problem. They rely on an augmentation of the data which simplifies the likelihood or posterior density. #Zentralblatt für Mathematik#