ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Time Series with Mixed Spectra

دانلود کتاب سری زمانی با طیف های ترکیبی

Time Series with Mixed Spectra

مشخصات کتاب

Time Series with Mixed Spectra

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781584881766, 9780429186820 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 648 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 17 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 59,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب سری زمانی با طیف های ترکیبی: مهندسی و فناوری، مهندسی برق و الکترونیک، پردازش سیگنال دیجیتال، ریاضیات و آمار برای مهندسین، ریاضیات و آمار، آمار و احتمال، احتمال، نظریه احتمال و کاربردها



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Time Series with Mixed Spectra به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب سری زمانی با طیف های ترکیبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب سری زمانی با طیف های ترکیبی



سری‌های زمانی با طیف‌های مختلط با مؤلفه‌های دوره‌ای پنهان مدفون در نویز تصادفی مشخص می‌شوند. علیرغم علاقه شدید به جوامع آماری و پردازش سیگنال، هیچ کتابی درمان جامع و به روزی از این موضوع ارائه نمی دهد. با پر کردن این خلأ، سری زمانی با طیف های مختلط بر روی روش ها و نظریه برای stati تمرکز می کند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Time series with mixed spectra are characterized by hidden periodic components buried in random noise. Despite strong interest in the statistical and signal processing communities, no book offers a comprehensive and up-to-date treatment of the subject. Filling this void, Time Series with Mixed Spectra focuses on the methods and theory for the stati



فهرست مطالب

Introduction. Basic Concepts. Cramer-Rao Lower Bound. Autocovariance Function. Linear Regression Analysis. Fourier Analysis Approach. Estimation of Noise Spectrum. Maximum Likelihood Approach. Autoregressive Approach. Covariance Analysis Approach. Further Topics. Appendix. Bibliography.





نظرات کاربران